火力發(fā)電廠設備系統(tǒng)繁多,工藝復雜,各系統(tǒng)工藝過程參數(shù),設備運行狀態(tài)均需要高效監(jiān)測和精準分析,且涉及數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,關乎設備的可靠性以及電廠機組穩(wěn)定運行,同時對企業(yè)生產效率和安全生產有著深遠的影響。在國家建設智慧電廠的號召和工業(yè)化與信息化的高標準要求下,做好科學的設備管理、實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘,對提高整個電廠的生產質量有著積極的意義。在此背景下,本文對火電廠設備管理智能系統(tǒng)與SPSS Modeler進行耦合:首先,對火電廠的設備管理智能系統(tǒng)進行設計與研究,包括服務器端,客戶PC端和Android PC端的基本架構和設計思想�？紤]到該系統(tǒng)與SPSS的耦合主要是依托于數(shù)據(jù)庫的連接,故以數(shù)據(jù)庫表和數(shù)據(jù)庫代碼的設計為主,進行數(shù)據(jù)庫搭建分析�？蛻舳瞬捎肕ySQL數(shù)據(jù)庫,而對于數(shù)據(jù)量流通較大但儲存量較小的Android端則采用SQLite數(shù)據(jù)庫,以適應PC的存儲能力。其次,針對電廠龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模和復雜的數(shù)據(jù)形式,基于Apriori算法的簡單關聯(lián)規(guī)則,本文提出了用SPSS Modeler對電廠數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘。電廠數(shù)據(jù)的規(guī)模和價值與設備的高新化、智能化程度以及設備管理的精細化成正相關,數(shù)據(jù)挖掘成果與數(shù)據(jù)的完整性和歷史性也有正向關系,故電廠數(shù)據(jù)挖掘以電廠的信息管理、節(jié)能降耗、機組優(yōu)化、故障診斷、狀態(tài)分析為目標,以數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)縮容、建模分析、優(yōu)化配置、差異分析為序進行,以信息反饋至參數(shù)優(yōu)化為終點,形成完整循環(huán)。最后,利用白銀某電廠振動監(jiān)測數(shù)據(jù)為樣本,建立了完整的數(shù)據(jù)流模型,利用SPSS兩步聚類、異常分析、特征提取、主成分分析、Apriori等功能對該樣本進行實例挖掘分析,實現(xiàn)參數(shù)降維,數(shù)據(jù)轉換,最終以關聯(lián)規(guī)則的形式展示挖掘結果,并以“網(wǎng)狀圖”功能節(jié)點對結果進行可視化展示。
【學位單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：TM621;TP311.13
【部分圖文】：

智能系統(tǒng)功能結構圖

系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫實體圖

CRISP-DM數(shù)據(jù)挖掘標準流程圖
【參考文獻】

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本文編號：2858768