市場經(jīng)濟發(fā)展和社會交易形式的升級對社會誠信環(huán)境提出了更高的要求。較好的社會誠信環(huán)境能提高社會經(jīng)濟交易水平,降低交易費用。企業(yè)誠信是社會誠信體系的重要組成部分,一個區(qū)域內企業(yè)誠信水平對改善區(qū)域投資環(huán)境,推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展,提高區(qū)域經(jīng)濟競爭力具有重要意義。區(qū)域企業(yè)誠信水平的提高依賴于有效的誠信管理。綜合政府與社會力量,建立區(qū)域企業(yè)誠信管理體系是實施誠信管理的必要手段和有效方法。論文通過理論推理分析對企業(yè)誠信相關理論問題進行了深入分析,界定了誠信、企業(yè)誠信和區(qū)域企業(yè)誠信的內涵;明確了企業(yè)誠信和區(qū)域企業(yè)誠信的內容、結構。以信息經(jīng)濟學理論為指導,借助博弈分析方法探討了區(qū)域企業(yè)誠信的生成機理,提出利益最大化是企業(yè)誠信形成的內在動機,而誠信信息的存在、傳播以及其權威性是企業(yè)誠信形成的催化劑,外部監(jiān)管與懲罰則是企業(yè)誠信形成的外生約束。綜合信用經(jīng)濟理論、組織管理理論和企業(yè)社會責任理論界定了區(qū)域企業(yè)誠信管理的內容,進而根據(jù)區(qū)域企業(yè)誠信管理的內容,設計了包括區(qū)域企業(yè)誠信管理組織體系、區(qū)域企業(yè)誠信制度體系、區(qū)域企業(yè)誠信評價體系、區(qū)域企業(yè)誠信監(jiān)督體系和區(qū)域企業(yè)誠信信息管理體系的區(qū)域企業(yè)誠信管理體系框架。論文提出區(qū)域企業(yè)誠信管理綜合協(xié)調組織、監(jiān)管機構、誠信信息管理與評價機構的設置方案并分析了其職能與運作模式。結合相關理論和數(shù)理統(tǒng)計分析方法,確定了區(qū)域企業(yè)誠信的影響因素,提出影響區(qū)域企業(yè)誠信的主要因素可以分為誠信能力、誠信意識和區(qū)域環(huán)境三個方面。依據(jù)分析得到的區(qū)域企業(yè)誠信影響因素,結合多目標綜合評價理論,利用內在信度分析、層次分析法、熵權法、社會網(wǎng)絡中的社區(qū)識別技術和logistic模型等方法提出了區(qū)域企業(yè)誠信的合成評價法、直接評價法和基于誠信負面表現(xiàn)的評價法。根據(jù)區(qū)域企業(yè)誠信管理的內容分析了區(qū)域企業(yè)誠信管理的信息需求,提出構建區(qū)域企業(yè)誠信信息共享平臺是區(qū)域誠信信息管理的主要內容和手段。根據(jù)易用性、可擴展性和安全性等原則,設計了能夠提供誠信數(shù)據(jù)交換和共享服務的誠信信息服務、數(shù)據(jù)共享交換、共享數(shù)據(jù)目錄等子系統(tǒng)和共享信息數(shù)據(jù)庫功能等模塊的區(qū)域企業(yè)誠信信息共享平臺架構。根據(jù)區(qū)域企業(yè)誠信信息分析的要求,研究了數(shù)據(jù)挖掘技術在區(qū)域企業(yè)誠信信息分析中的應用,設計了區(qū)域企業(yè)誠信影響因素關聯(lián)挖掘、企業(yè)失信維度關聯(lián)挖掘、區(qū)域企業(yè)誠信狀態(tài)聚類挖掘和區(qū)域企業(yè)誠信狀態(tài)判別分析模型和算法。
【學位單位】：哈爾濱理工大學
【學位級別】：博士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：F270
【部分圖文】：

利和勞動條件，為改善公共環(huán)境、發(fā)展社會公益承擔的這些社會責任，是一種長期的利益積累，對信品牌有很大的作用，有助于樹立企業(yè)良好的社會形信的四個方面構成了企業(yè)誠信的整體，缺一不可。、相互支撐。企業(yè)內部誠信有助于企業(yè)形成誠信文識，可以保證員工在處理與企業(yè)外部的利益相關者；企業(yè)外部誠信對企業(yè)內部誠信也有促進作用（見圖

圖 5-2 企業(yè)社區(qū)識別結果Fig.5-2 Community detection results for enterprise sets在評價指標權重的確定上，根據(jù)前文的分析分別采用客觀賦權法確定誠信能力指標權重，采用主觀賦權法確定誠信意識指標權重、因素層權重和企業(yè)類別權重。采用熵權法對誠信能力的指標計算權重。以設備制造企業(yè)為例，其權重確定過程如下：根據(jù) 12 家設備制造企業(yè)誠信能力評價的得分進行標準化處理（采用最小—最大標準化方法，見公式 5-15）得到表 5-11。根據(jù)公式 5-16 計算各指標的信息熵，得到表 5-12。依據(jù)公式 5-18 計算各指標的權重，得到表 5-13。假設在評價中有 k 個評價指標（Xj，j=1, 2, 3……k），n 個對象（xi,i=1, 2, 3……n）。（5-16）其中：max()min()min()iiijiijxxxxY =

致的誠信評價值的降低。由于企業(yè)誠信各維度上的誠信負面表現(xiàn)項數(shù)（LCi屬于離散數(shù)據(jù)，因而此函數(shù)不適合用直線函數(shù)、指數(shù)函數(shù)，對數(shù)函數(shù)，冪指數(shù)函數(shù)等表達。如果將區(qū)域企業(yè)誠信的評價值用一個守信概率加以表達，則公式后半部分可以理解為區(qū)域內企業(yè)出現(xiàn)誠信負面表現(xiàn)的概率。區(qū)域企業(yè)誠信負面表現(xiàn)的概率與區(qū)域企業(yè)誠信負面表現(xiàn)之間具有以下規(guī)律：在誠信負面表現(xiàn)項數(shù)值很少的情況下，隨著誠信負面表現(xiàn)項數(shù)的增加，區(qū)域企業(yè)誠信負面表現(xiàn)概率會隨之緩慢增加；隨著誠信負面表現(xiàn)項數(shù)的進一步增加，誠信負面表現(xiàn)概率提高的速度會增加；最終誠信負面表現(xiàn)概率可能趨近于 1。Logistic 模型被廣泛用于處理一個表現(xiàn)為某事物出現(xiàn)概率的因變量和單一、或者多個自變量與之間的關系，其自變量可以是連續(xù)變量，也可以是離散變量或者是虛擬變量，且自變量不必符合正態(tài)分布。一般在 Logistic模型中，自變量與應變量之間的關系呈現(xiàn)為 S 型曲線（見圖 5-3），隨著自變量的增加，應變量會對應緩慢增長，伴隨著自變量的進一步增加，因變量出現(xiàn)快速增長，之后隨著自變量的進一步增加，因變量增長速度再次放緩，并最終達到概率為 1（Prasad K., Anjaneyulu G，2017）[134]。
【參考文獻】

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本文編號：2840206