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基于KMV模型的G銀行X分行信用風險度量及管理研究

發(fā)布時間:2020-04-26 21:01
【摘要】:在金融機構的發(fā)展進程中,最不能忽略的是信用風險管理。國際上一些大型的金融機構的信用風險度量模型和信用風險管理體系還是比較完善的,與他們相比,我國金融機構、商業(yè)銀行在信用風險度量和管理方面還有很多地方需要改進。隨著我國經(jīng)濟進入新常態(tài),新的經(jīng)濟形勢必然會給我國的商業(yè)銀行帶來一些全新的機會與挑戰(zhàn),例如:不良資產將大幅增加,生存空間不斷受到擠壓,監(jiān)管環(huán)境也將更加嚴格。這些都要求我國商業(yè)銀行不斷地提高其自身的信用風險管理水平。本文根據(jù)金融風險管理相關理論研究了我國G銀行X分行信用風險管理的情況,對G銀行X分行關于信用風險現(xiàn)狀做出了仔細的分析,剖析了其信用風險產生的原因,然后用KMV模型測評了X分行的9家上市公司的客戶,并將X分行內部評級的結果與此KMV模型測評出來的結果做了仔細的比較,進而發(fā)現(xiàn)了G銀行X分行信用風險管理中存在的問題和X分行的內部評級法需要完善的地方。由此我們給X分行信用風險管理防控提出以下幾點建議:一是從貸前風險的識別、風險的測度、貸后風險的管理、不良資產的處置幾個方面下手,綜合提高G銀行X分行信用風險管控能力;二是要培養(yǎng)信用風險管理專業(yè)人才,健全人力資源制度;三是需要為X分行及其基層行建立信用風險管理組織體系。通過使用KMV模型,我們發(fā)現(xiàn)這個模型可以很好地加強X分行內部評級系統(tǒng)的動態(tài)性和時效性,從而較好的完善內部評級系統(tǒng),進而能夠加強G銀行X分行的信用風險管理能力。
【圖文】:

框架圖,框架圖


框架圖

存貸比,商業(yè)銀行,大銀行,附注


圖 3-1 我國主要商業(yè)銀行存貸比附注 2:數(shù)據(jù)來源:各大銀行 2016 年年報G 銀行存貸比為 73.25%,,排在第九位,說明 G 銀行的流動性比較好,F(xiàn)如今銀行存貸比的要求已經(jīng)沒有了,這就使得商業(yè)銀行可以更多的把自己的資金用于
【學位授予單位】:西北大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:F832.4

【參考文獻】

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3 馬海敏;;疏通資金流向實體經(jīng)濟的渠道——專訪華泰證券首席經(jīng)濟學家俞平康[J];金融博覽(財富);2015年06期

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本文編號:2641893

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