【摘要】：本文主要研究航空公司運營過程中收益管理(Revenue Management)技術的若干問題。近幾年來,世界經(jīng)濟和貿易增速處于相對較低水平,國內經(jīng)濟下行壓力加大,整體經(jīng)濟環(huán)境對于航空運輸業(yè)并不友善,再加上我國高鐵事業(yè)不斷發(fā)展,航空運輸業(yè)面臨前所未有的巨大壓力,從而使收益管理成為了各大航空公司賴以生存的關鍵技術。航空機票超售問題與航線客運量預測是收益管理研究中十分重要的兩個研究課題,對于航空公司提升企業(yè)競爭力,產(chǎn)生合理決策具有重要意義。本文在前人研究工作的基礎上,對這兩個方面的問題做了進一步探討和研究,以求能夠更好的幫助航空公司做出收益管理決策。本文主要從以下幾個方面開展工作:1.提出基于Poisson分布的機票動態(tài)超售控制模型。該模型的建立綜合考慮了已出售機票、未來可能存在的訂票需求和旅客出現(xiàn)未登機(No-Show)與被拒登機(Denied Boarding,簡稱DB)風險。同時,為了達到收益最大化的目標,模型可以動態(tài)調控預售期每日超售配額,使座位虛空和售票實超現(xiàn)象得到有效控制。通過求解過程分析,將超售問題轉化為整數(shù)優(yōu)化問題,利用枚舉法取得最優(yōu)解。2.針對航線客運量預測問題,首先分析比較了三種傳統(tǒng)預測方法優(yōu)缺點和適用性,借此提出了基于熵值加權的航線客運量組合預測模型。該模型以三種傳統(tǒng)預測方法的誤差指標作為評價指標,通過熵權法獲得三種單體預測方法的所占權重,對單體預測方法的結果進行加權求和獲得最終組合預測結果。3.就機票動態(tài)超售控制模型,本文進行了算例分析和數(shù)值仿真,驗證了模型的可操作性與有效性;利用本文提出的航線客運量預測模型,并借助于2000-2015年北京-深圳航線客運量歷史數(shù)據(jù),對北京-深圳航線客運量進行了預測和實證分析,結果表明組合預測方法的預測精度明顯高于任何一個單體預測方法,顯著提高了預測準確性。最后對本文進行了回顧和總結,并且提出了下一步的研究思路和改進方向。
【圖文】：

圖２．１超售成本曲線逡逑Ｆｉｇ．２．１邋Ｏｖｅｒｂｏｏｋｉｎｇ邋ｃｏｓｔ邋ｃｕｒｖｅ逡逑超售成本與超售量的關系如圖２．１所示，隨著超售量的增加，飛機上發(fā)生空逡逑座的可能性就降低，，空座損失就隨之減少，但是ＤＢ可能性隨之增加，損失也就逡逑更大。一定超售量下的超售成本是ＤＢ?lián)p失和空座損失之和，如果找到使超售成逡逑本最低的超售量，就確定了最佳超售水平［３６］。逡逑設為航班最大可接受訂座數(shù)，ＪＣ為實際物理座位數(shù)，幼ｏｖｋｓ為訂座成逡逑行數(shù)，r牢尚新�，悹Ο订座嚷桚e罰鄭錚擔罰鰨髀�，Ｄ５为拒绝一庚Z隋義峽偷腔乃鶚�，ｙ为乞滪票价。辶x系背鬯劍洌媯范ㄒ院�，簶超售灼H殺居攵┳每統(tǒng)尚腥聳母佩義下史植加泄兀郟常罰蕁＜俁扛雎每偷某尚新蝕右恢

本文編號：2589559