本文關(guān)鍵詞：基于ID3改進(jìn)算法的乳品企業(yè)經(jīng)銷(xiāo)商滿意度分類(lèi)方法的研究

  更多相關(guān)文章： 經(jīng)銷(xiāo)商 滿意度 數(shù)據(jù)挖掘 ID3算法 屬性重要度

【摘要】：隨著乳品產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展,乳品企業(yè)開(kāi)始注重消費(fèi)者滿意度的提升,卻忽略了經(jīng)銷(xiāo)商滿意度的提升。乳品企業(yè)經(jīng)銷(xiāo)商在整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)渠道中有著舉足輕重的地位,它承上啟下地聯(lián)系著供應(yīng)商、零售商以及消費(fèi)者。因此,開(kāi)展經(jīng)銷(xiāo)商滿意度的調(diào)查及分類(lèi)研究,對(duì)于企業(yè)評(píng)估主打產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力、開(kāi)拓新市場(chǎng)、鞏固現(xiàn)有市場(chǎng)以及績(jī)效考評(píng)工作都有著非常重要的意義。本研究的主要工作有以下三部分：第一部分,在前人關(guān)于經(jīng)銷(xiāo)商滿意度研究成果的基礎(chǔ)上,通過(guò)與某乳品企業(yè)的溝通和實(shí)地走訪部分經(jīng)銷(xiāo)商,建立了一個(gè)新的經(jīng)銷(xiāo)商滿意度評(píng)測(cè)指標(biāo)體系。運(yùn)用SPSS軟件,使用因子分析法對(duì)評(píng)測(cè)指標(biāo)體系進(jìn)行了信度和效度分析后,得出一個(gè)合理、可靠的經(jīng)銷(xiāo)商滿意度評(píng)測(cè)體系。并根據(jù)建立的評(píng)測(cè)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)、發(fā)放、回收調(diào)查問(wèn)卷,收集到了供研究使用的真實(shí)數(shù)據(jù)。第二部分,在深入研究決策樹(shù)分類(lèi)算法后,結(jié)合粗糙集知識(shí)對(duì)ID3算法做出了改進(jìn),提出了一種基于屬性約簡(jiǎn)和屬性加權(quán)的ID3改進(jìn)算法——WID3算法。WID3算法不僅克服了ID3算法的屬性多值傾向問(wèn)題,并且使生成的決策樹(shù)深度更小、結(jié)構(gòu)更簡(jiǎn)單、更容易讓人理解。第三部分,對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后,分別用ID3算法和WID3算法建立分類(lèi)模型,并對(duì)所建立的模型進(jìn)行驗(yàn)證和對(duì)比評(píng)價(jià)。建好的分類(lèi)模型可以對(duì)企業(yè)經(jīng)銷(xiāo)商進(jìn)行分類(lèi)預(yù)測(cè),從而幫助企業(yè)了解經(jīng)銷(xiāo)商的整體情況,鞏固現(xiàn)有經(jīng)銷(xiāo)商、發(fā)展新經(jīng)銷(xiāo)商。并根據(jù)其中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題,有針對(duì)性地解決問(wèn)題,提升服務(wù),使企業(yè)在當(dāng)今激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位。
【關(guān)鍵詞】：經(jīng)銷(xiāo)商 滿意度 數(shù)據(jù)挖掘 ID3算法 屬性重要度
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F426.82;F274
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-12
• 第一章 緒論12-18
• 1.1 研究背景及意義12-13
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意義13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 研究方法及內(nèi)容14-15
• 1.3.1 研究方法14-15
• 1.3.2 研究?jī)?nèi)容15
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)15-17
• 1.5 創(chuàng)新點(diǎn)17-18
• 第二章 乳品行業(yè)現(xiàn)狀分析及經(jīng)銷(xiāo)商滿意度相關(guān)理論18-23
• 2.1 我國(guó)乳品行業(yè)的現(xiàn)狀18-19
• 2.2 乳品行業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)渠道模式19-20
• 2.3 經(jīng)銷(xiāo)商滿意度理論20-23
• 2.3.1 經(jīng)銷(xiāo)商20
• 2.3.2 滿意度理論20-21
• 2.3.3 經(jīng)銷(xiāo)商滿意度21-23
• 第三章 數(shù)據(jù)挖掘及分類(lèi)算法相關(guān)理論23-31
• 3.1 數(shù)據(jù)挖掘概述23-25
• 3.1.1 數(shù)據(jù)挖掘定義及任務(wù)23-24
• 3.1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與方法24-25
• 3.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用25
• 3.2 決策樹(shù)ID3算法25-29
• 3.2.1 信息熵理論26-27
• 3.2.2 ID3算法的過(guò)程描述27
• 3.2.3 ID3算法舉例27-28
• 3.2.4 ID3算法的優(yōu)缺點(diǎn)28-29
• 3.3 決策樹(shù)的剪枝和評(píng)價(jià)29-31
• 3.3.1 決策樹(shù)的剪枝29
• 3.3.2 分類(lèi)模型的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)29-31
• 第四章 基于屬性約簡(jiǎn)和屬性加權(quán)的ID3算法的改進(jìn)31-41
• 4.1 粗糙集理論31-34
• 4.1.1 信息表和不可分辨關(guān)系31
• 4.1.2 集合近似及其性質(zhì)31-32
• 4.1.3 屬性的依賴性、約簡(jiǎn)和重要性32-33
• 4.1.4 屬性約簡(jiǎn)的方法33-34
• 4.2 基于粗糙集的一種新的ID3算法--WID3算法34-39
• 4.2.1 基于屬性加權(quán)的ID3改進(jìn)算法34-37
• 4.2.2 基于屬性約簡(jiǎn)和屬性加權(quán)的ID3改進(jìn)算法37-38
• 4.2.3 改進(jìn)的ID3算法的設(shè)計(jì)38-39
• 4.3 基于屬性簡(jiǎn)約和屬性加權(quán)WID3算法的流程39-41
• 第五章 ID3算法及WID3算法在經(jīng)銷(xiāo)商分類(lèi)中的實(shí)證研究41-59
• 5.1 經(jīng)銷(xiāo)商滿意度評(píng)測(cè)體系的建立41-48
• 5.1.1 滿意度評(píng)測(cè)指標(biāo)的選取和體系建立41
• 5.1.2 調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)的收集41-43
• 5.1.3 調(diào)查問(wèn)卷分析43-48
• 5.2 乳品企業(yè)經(jīng)銷(xiāo)商分類(lèi)模型48-49
• 5.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理49-50
• 5.3.1 數(shù)據(jù)選擇49
• 5.3.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換49-50
• 5.3.3 屬性約簡(jiǎn)50
• 5.3.4 訓(xùn)練集和測(cè)試集的選擇50
• 5.4 構(gòu)建分類(lèi)決策樹(shù)模型50-55
• 5.4.1 ID3分類(lèi)器模型的建立50-53
• 5.4.2 基于主成份分析的ID3算法分類(lèi)器53-54
• 5.4.3 WID3算法分類(lèi)器54-55
• 5.5 分類(lèi)器模型評(píng)價(jià)55-59
• 第六章 總結(jié)與展望59-61
• 6.1 總結(jié)59
• 6.2 展望59-61
• 參考文獻(xiàn)61-64
• 致謝64

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 林葵;;ID3決策樹(shù)在高職院校新生報(bào)到預(yù)測(cè)中的分析應(yīng)用[J];福建商業(yè)高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào);2009年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 劉東升;;基于Mobile Agent的分布式ID3挖掘模型[A];2005年全國(guó)開(kāi)放式分布與并行計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

2 朱傳東;賈麗;李曉軍;;Id3與順鉑誘導(dǎo)A549細(xì)胞凋亡的關(guān)系研究[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)第七次全國(guó)檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議資料匯編[C];2008年

3 張德才;張景華;汪萍;;Id3、VEGF、C-erbB-2在乳腺癌中的表達(dá)及臨床意義[A];第五屆全國(guó)中醫(yī)藥免疫學(xué)術(shù)研討會(huì)——暨環(huán)境·免疫與腫瘤防治綜合交叉會(huì)議論文匯編[C];2009年

4 張景華;張德才;汪萍;劉遠(yuǎn)廷;李景武;何津;;Id3、C-erbB2、PCNA在人類(lèi)乳腺癌中的表達(dá)及臨床意義[A];第五屆全國(guó)中醫(yī)藥免疫學(xué)術(shù)研討會(huì)——暨環(huán)境·免疫與腫瘤防治綜合交叉會(huì)議論文匯編[C];2009年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 陳芳芳;Id3基因表達(dá)在逆轉(zhuǎn)肺腺癌細(xì)胞順鉑耐藥中的作用及機(jī)制研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2016年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 杜曉飛;基于ID3改進(jìn)算法的乳品企業(yè)經(jīng)銷(xiāo)商滿意度分類(lèi)方法的研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2016年

2 章曉;決策樹(shù)ID3分類(lèi)算法研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：847291