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產(chǎn)品平臺領域的知識圖譜研究

發(fā)布時間:2017-07-29 05:22

  本文關鍵詞:產(chǎn)品平臺領域的知識圖譜研究


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【摘要】:本研究利用文獻計量學的相關研究方法,對“產(chǎn)品平臺“這一主題進行了科學知識圖譜研究。本文使用SCI、SSCI以及AHCI三大數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源,采用引文分析的方法,識別出產(chǎn)品平臺領域的關鍵期刊、文獻以及學者。在此基礎上,利用共引分析的方法對產(chǎn)品平臺的研究領域進行了總體分析和分時段分析,并繪制了相應的網(wǎng)絡圖譜,通過中間中心化的分析,探索起到主要橋梁作用的文獻。最后,利用Citaspace對產(chǎn)品平臺研究領域的國家合作圖譜以及機構分布圖譜進行了繪制。通過上述的研究過程,得出了一些相應的結論:研究發(fā)現(xiàn),2000年到2015年間,產(chǎn)品平臺領域最具影響力的學者是Simpson、Meyer、Jiao、Ulrich等,被引頻次最高的3本文獻是Meyer的“Power Product Platforms”,Robertson的“Planning For Product Platforms”,以及Ulrich的“The role of product architecture in the manufacturing firm”;“模塊化研究”以及“產(chǎn)品平臺構建及管理”和“產(chǎn)品平臺的基礎研究”這三個研究領域占據(jù)著產(chǎn)品平臺相關研究的主導地位;不同研究時期的研究基礎不同,由產(chǎn)品設計逐漸向產(chǎn)品平臺偏移。Robertson(1998),Meyer(1997),Ulrich(1995),Meyer(1993)這四篇研究最大程度地連接了其他研究,起到非常顯著的橋梁作用,具有強大影響力;產(chǎn)品平臺領域的主要研究熱點有平臺,產(chǎn)品族,產(chǎn)品開發(fā),大規(guī)模定制,模塊化,績效,平臺戰(zhàn)略,市場營銷等;發(fā)文最多的國家是美國,其次是英國和中國,發(fā)文前三的機構是南洋理工大學、賓西法尼亞州立大學和香港大學,分析發(fā)現(xiàn),排名前三的研究機構的研究方向主要是集中在大規(guī)模定制環(huán)境下的企業(yè)產(chǎn)品平臺的構建和產(chǎn)品族的設計。
【關鍵詞】:產(chǎn)品平臺 知識圖譜 共引分析
【學位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F273.2;G353.1
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第1章 緒論8-20
  • 1.1 研究背景、目的及意義8-10
  • 1.1.1 研究背景8-9
  • 1.1.2 研究目的與意義9-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-16
  • 1.2.1 產(chǎn)品平臺的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
  • 1.2.2 知識圖譜的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
  • 1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評價15-16
  • 1.3 研究思路與內(nèi)容16-17
  • 1.4 知識圖譜理論與方法17-20
  • 1.4.1 科學知識圖譜簡介17
  • 1.4.2 知識圖譜研究方法17-18
  • 1.4.3 應用的軟件18-20
  • 第2章 數(shù)據(jù)來源及其計量分析20-30
  • 2.1 數(shù)據(jù)來源、收集及處理20-23
  • 2.1.1 數(shù)據(jù)來源及收集20-22
  • 2.1.2 數(shù)據(jù)結構及處理22-23
  • 2.2 產(chǎn)品平臺領域的文獻計量分析23-29
  • 2.2.1 核心期刊23-25
  • 2.2.2 重要文獻25-27
  • 2.2.3 關鍵學者27-29
  • 2.3 本章小結29-30
  • 第3章 產(chǎn)品平臺的研究領域與熱點及相關圖譜30-63
  • 3.1 研究領域分析30-57
  • 3.1.1 2000-2016年研究領域共引分析30-39
  • 3.1.2 2000-2004年產(chǎn)品平臺共引分析39-44
  • 3.1.3 2005-2009年產(chǎn)品平臺共引分析44-51
  • 3.1.4 2010-2015年產(chǎn)品平臺共引分析51-57
  • 3.2 研究熱點詞頻分析57-61
  • 3.3 本章小結61-63
  • 第4章 國家(地區(qū))與機構圖譜63-68
  • 4.1 國家(地區(qū))分布圖譜63-64
  • 4.2 機構分布圖譜64-66
  • 4.3 研究不足與展望66-67
  • 4.4 本章小結67-68
  • 結論68-70
  • 參考文獻70-77
  • 致謝77
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本文編號:587653

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