基于某電子產(chǎn)品零售企業(yè)的黑鉆會(huì)員消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)分析
發(fā)布時(shí)間:2023-11-12 17:40
零售企業(yè)實(shí)施會(huì)員制是企業(yè)營(yíng)銷戰(zhàn)略的重要組成部分,通過會(huì)員制營(yíng)銷,企業(yè)期望與用戶保持持續(xù)有效的聯(lián)系,掌握用戶動(dòng)態(tài),以此可以方便快捷且具有針對(duì)性地進(jìn)行活動(dòng)宣傳,達(dá)到提高用戶活躍度和忠誠(chéng)度的目的。然而,很多企業(yè)的會(huì)員營(yíng)銷模式并未給企業(yè)帶來預(yù)期的效益,會(huì)員制的發(fā)展面臨著一定的挑戰(zhàn)。高級(jí)別會(huì)員運(yùn)營(yíng)應(yīng)該是企業(yè)在進(jìn)行會(huì)員運(yùn)營(yíng)時(shí)的重點(diǎn)關(guān)注部分,大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)特點(diǎn)為企業(yè)帶來了新的運(yùn)營(yíng)工具和手段。利用一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)顧客細(xì)分和影響因素分析,挖掘出用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)所隱藏的潛在信息。企業(yè)據(jù)此可以審視自身在用戶管理方面存在的問題和不足,進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,從而打破高級(jí)別會(huì)員消費(fèi)總金額的增長(zhǎng)瓶頸,為企業(yè)帶來更高效益。本文以某電子產(chǎn)品零售企業(yè)的黑鉆會(huì)員消費(fèi)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),根據(jù)這些數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行一定的統(tǒng)計(jì)分析,期望對(duì)該企業(yè)在對(duì)黑鉆用戶營(yíng)銷方面有所啟發(fā)和幫助。首先對(duì)整體數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、篩選、標(biāo)準(zhǔn)化等預(yù)處理工作,然后對(duì)該企業(yè)的黑鉆會(huì)員消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析后利用RFM模型中的最近一次消費(fèi)時(shí)間、消費(fèi)頻率、消費(fèi)金額三項(xiàng)指標(biāo)結(jié)合K-means聚類將黑鉆會(huì)員分類,并結(jié)合層次分析法為每個(gè)類別用戶進(jìn)行打分排序后提出相應(yīng)...
【文章頁(yè)數(shù)】:55 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容和方法
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 研究方法和思路
第2章 零售業(yè)會(huì)員制與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
2.1 零售業(yè)會(huì)員制簡(jiǎn)介
2.1.1 零售業(yè)會(huì)員制現(xiàn)狀
2.1.2 零售業(yè)會(huì)員制的數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
2.2 零售業(yè)與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
2.2.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)生背景
2.2.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析過程
2.2.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)在零售業(yè)中的應(yīng)用
第3章 黑鉆會(huì)員消費(fèi)數(shù)據(jù)分布與顧客細(xì)分
3.1 黑鉆會(huì)員消費(fèi)數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析
3.2 顧客細(xì)分概述
3.2.1 顧客細(xì)分的相關(guān)理論
3.2.2 顧客細(xì)分方法介紹
3.3 基于RFM和K-means的顧客細(xì)分
3.3.1 RFM模型及層次分析法概述
3.3.2 K-means聚類概述
3.3.3 基于RFM模型的K-means顧客細(xì)分
第4章 用戶價(jià)值影響因素分析
4.1 用戶價(jià)值影響因素的因子分析
4.1.1 因子分析流程
4.1.2 因子分析結(jié)果分析
4.2 用戶價(jià)值影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型實(shí)現(xiàn)
4.2.1 AMOS與結(jié)構(gòu)方程模型簡(jiǎn)介
4.2.2 結(jié)構(gòu)方程模型實(shí)現(xiàn)
4.3 模型結(jié)果討論與分析
第5章 結(jié)論與建議
5.1 結(jié)論
5.2 建議
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3863630
【文章頁(yè)數(shù)】:55 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容和方法
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 研究方法和思路
第2章 零售業(yè)會(huì)員制與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
2.1 零售業(yè)會(huì)員制簡(jiǎn)介
2.1.1 零售業(yè)會(huì)員制現(xiàn)狀
2.1.2 零售業(yè)會(huì)員制的數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
2.2 零售業(yè)與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
2.2.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)生背景
2.2.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析過程
2.2.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)在零售業(yè)中的應(yīng)用
第3章 黑鉆會(huì)員消費(fèi)數(shù)據(jù)分布與顧客細(xì)分
3.1 黑鉆會(huì)員消費(fèi)數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析
3.2 顧客細(xì)分概述
3.2.1 顧客細(xì)分的相關(guān)理論
3.2.2 顧客細(xì)分方法介紹
3.3 基于RFM和K-means的顧客細(xì)分
3.3.1 RFM模型及層次分析法概述
3.3.2 K-means聚類概述
3.3.3 基于RFM模型的K-means顧客細(xì)分
第4章 用戶價(jià)值影響因素分析
4.1 用戶價(jià)值影響因素的因子分析
4.1.1 因子分析流程
4.1.2 因子分析結(jié)果分析
4.2 用戶價(jià)值影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型實(shí)現(xiàn)
4.2.1 AMOS與結(jié)構(gòu)方程模型簡(jiǎn)介
4.2.2 結(jié)構(gòu)方程模型實(shí)現(xiàn)
4.3 模型結(jié)果討論與分析
第5章 結(jié)論與建議
5.1 結(jié)論
5.2 建議
參考文獻(xiàn)
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