S銀行零售業(yè)務(wù)在華發(fā)展戰(zhàn)略研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-18 20:34
外資銀行最早在清朝末年就已進(jìn)入中國(guó),依據(jù)中國(guó)加入WTO的承諾,2006年起允許外資銀行向所有中國(guó)境內(nèi)居民提供人民幣服務(wù),享受?chē)?guó)民待遇。銀行業(yè)的全面開(kāi)放曾被很多業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為是“狼來(lái)了”,然而,外資銀行的發(fā)展并非如最初預(yù)期那般對(duì)中資銀行帶來(lái)巨大沖擊,相反地,外資銀行齬齟前行,尤其是在零售業(yè)務(wù)領(lǐng)域,可謂是全面敗退。因此,對(duì)外資銀行零售業(yè)務(wù)在華發(fā)展過(guò)程的研究對(duì)外資銀行零售業(yè)務(wù)在華未來(lái)的發(fā)展具有十分重要的意義,同時(shí)也給中資銀行零售業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略規(guī)劃和發(fā)展帶來(lái)諸多啟示。本文從外資銀行在華零售業(yè)務(wù)的發(fā)展?fàn)顩r角度出發(fā),以戰(zhàn)略管理理論為基礎(chǔ),以S銀行在華零售業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)情況為案例進(jìn)行全面分析,以競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略理論作為依據(jù),利用PEST分析、五力模型、外部因素評(píng)價(jià)矩陣、內(nèi)部因素評(píng)價(jià)矩陣以及SWOT分析等工具,運(yùn)用調(diào)研及數(shù)據(jù)分析的方法,全面總結(jié)S銀行零售業(yè)務(wù)的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì),識(shí)別存在的機(jī)會(huì)和潛在的威脅,進(jìn)而提出發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)并制定相應(yīng)措施。由于外資銀行零售業(yè)務(wù)在華發(fā)展的放緩甚至是萎縮,近些年已鮮有針對(duì)外資銀行零售業(yè)務(wù)在華發(fā)展戰(zhàn)略的研究。本文通過(guò)對(duì)S銀行零售業(yè)務(wù)全面和深入的研究,系統(tǒng)性梳理了其所處的內(nèi)外部環(huán)境狀況,在金融監(jiān)管不...
【文章來(lái)源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-2和3-3花期銀??
東亞銀行(中國(guó))有限公司個(gè)人銀行業(yè)務(wù)收入和支出
??我們以下圖4-4?S銀行某分行的個(gè)人客戶年齡分布為例,從圖中可以看出,在??年齡30-49歲這個(gè)區(qū)間的客戶占據(jù)了該分行個(gè)人客戶數(shù)量的一半以上,這個(gè)年齡段??的客戶事業(yè)進(jìn)入穩(wěn)定期,擁有一定規(guī)模的家庭資產(chǎn),財(cái)富管理和資產(chǎn)配置的需求??較高,是外資銀行主要的目標(biāo)客戶;20-29歲區(qū)間的青年客戶多為家境較好、留學(xué)??歸來(lái)的富家子弟;50歲以上的客戶對(duì)外資銀行的認(rèn)知程度其實(shí)并不高,這部分客??戶選擇外資銀行主要來(lái)自于子女留學(xué)、旅游、移民等需求。但相信隨著人們對(duì)外??資銀行的了解程度不斷加深,以及30-49歲這部分客戶群體年齡的增長(zhǎng),外資銀行??主要目標(biāo)客戶的年齡范圍會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。??圖4-4?S銀行某分行個(gè)人客戶年齡分布??客戶年齡分布??^12.60%?|?9.86%?,,??■?26i7%:?^?20-29?v??J?=??綴?50-郵??33.99%?60?歲及以上??數(shù)據(jù)來(lái)源:作者依據(jù)調(diào)研整理??(2)收入因素??從下圖4-5我國(guó)各地區(qū)居民人均可支配收入情況來(lái)看,除首都北京外,排名靠??前的省份均為沿海地區(qū)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]FinTech時(shí)代商業(yè)銀行零售客戶標(biāo)簽體系建設(shè)與數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用[J]. 王彥博,周學(xué)春,王茜. 銀行家. 2018(01)
[2]互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)商業(yè)銀行盈利模式的影響[J]. 安鳴旭. 合作經(jīng)濟(jì)與科技. 2018(01)
[3]淺談互聯(lián)網(wǎng)思維與零售銀行產(chǎn)品發(fā)展策略[J]. 胡青. 金融科技時(shí)代. 2017(11)
[4]智能化驅(qū)動(dòng)零售銀行轉(zhuǎn)型與發(fā)展[J]. 楊益民. 中國(guó)信用卡. 2017(11)
[5]智能化助力商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)發(fā)展[J]. 孫中東. 中國(guó)信用卡. 2017(11)
[6]銀行零售業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)是核心[J]. 洪偌馨. 金融經(jīng)濟(jì). 2017(21)
[7]金融科技與銀行智能化轉(zhuǎn)型[J]. 葉望春. 中國(guó)金融. 2017(21)
[8]人工智能如何影響銀行業(yè)轉(zhuǎn)型[J]. 王茜,程都. 銀行家. 2017(10)
[9]外資銀行零售業(yè)務(wù)的差異化發(fā)展之路[J]. 彭惠新. 中國(guó)信用卡. 2017(08)
[10]理解外資銀行零售業(yè)務(wù)的三組關(guān)鍵詞[J]. 朱亞明. 中國(guó)信用卡. 2017(08)
碩士論文
[1]在華中外資銀行競(jìng)爭(zhēng)力比較與零售市場(chǎng)分析[D]. 戴小敏.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2017
[2]互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中國(guó)商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)發(fā)展策略研究[D]. 李慶峰.廣西大學(xué) 2016
[3]互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)傳統(tǒng)銀行業(yè)的沖擊和對(duì)策研究[D]. 萬(wàn)瑩.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[4]跨國(guó)銀行在我國(guó)的進(jìn)入模式研究[D]. 魏星.山東大學(xué) 2016
[5]在華外資銀行效率評(píng)價(jià)及影響因素分析[D]. 劉志超.山東大學(xué) 2015
[6]匯豐中國(guó)在華零售銀行業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略研究[D]. 鄧唯佳.北京工業(yè)大學(xué) 2015
[7]外資銀行在華發(fā)展影響因素的分析—一個(gè)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角[D]. 王博.山東大學(xué) 2015
[8]外資銀行在華發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 張芳.山東大學(xué) 2013
[9]匯豐銀行濟(jì)南分行個(gè)人銀行業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略研究[D]. 趙寅東.山東大學(xué) 2012
[10]外資銀行理財(cái)業(yè)務(wù)本土化的戰(zhàn)略分析[D]. 鄭淳淳.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2010
本文編號(hào):3503572
【文章來(lái)源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-2和3-3花期銀??
東亞銀行(中國(guó))有限公司個(gè)人銀行業(yè)務(wù)收入和支出
??我們以下圖4-4?S銀行某分行的個(gè)人客戶年齡分布為例,從圖中可以看出,在??年齡30-49歲這個(gè)區(qū)間的客戶占據(jù)了該分行個(gè)人客戶數(shù)量的一半以上,這個(gè)年齡段??的客戶事業(yè)進(jìn)入穩(wěn)定期,擁有一定規(guī)模的家庭資產(chǎn),財(cái)富管理和資產(chǎn)配置的需求??較高,是外資銀行主要的目標(biāo)客戶;20-29歲區(qū)間的青年客戶多為家境較好、留學(xué)??歸來(lái)的富家子弟;50歲以上的客戶對(duì)外資銀行的認(rèn)知程度其實(shí)并不高,這部分客??戶選擇外資銀行主要來(lái)自于子女留學(xué)、旅游、移民等需求。但相信隨著人們對(duì)外??資銀行的了解程度不斷加深,以及30-49歲這部分客戶群體年齡的增長(zhǎng),外資銀行??主要目標(biāo)客戶的年齡范圍會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。??圖4-4?S銀行某分行個(gè)人客戶年齡分布??客戶年齡分布??^12.60%?|?9.86%?,,??■?26i7%:?^?20-29?v??J?=??綴?50-郵??33.99%?60?歲及以上??數(shù)據(jù)來(lái)源:作者依據(jù)調(diào)研整理??(2)收入因素??從下圖4-5我國(guó)各地區(qū)居民人均可支配收入情況來(lái)看,除首都北京外,排名靠??前的省份均為沿海地區(qū)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]FinTech時(shí)代商業(yè)銀行零售客戶標(biāo)簽體系建設(shè)與數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用[J]. 王彥博,周學(xué)春,王茜. 銀行家. 2018(01)
[2]互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)商業(yè)銀行盈利模式的影響[J]. 安鳴旭. 合作經(jīng)濟(jì)與科技. 2018(01)
[3]淺談互聯(lián)網(wǎng)思維與零售銀行產(chǎn)品發(fā)展策略[J]. 胡青. 金融科技時(shí)代. 2017(11)
[4]智能化驅(qū)動(dòng)零售銀行轉(zhuǎn)型與發(fā)展[J]. 楊益民. 中國(guó)信用卡. 2017(11)
[5]智能化助力商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)發(fā)展[J]. 孫中東. 中國(guó)信用卡. 2017(11)
[6]銀行零售業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)是核心[J]. 洪偌馨. 金融經(jīng)濟(jì). 2017(21)
[7]金融科技與銀行智能化轉(zhuǎn)型[J]. 葉望春. 中國(guó)金融. 2017(21)
[8]人工智能如何影響銀行業(yè)轉(zhuǎn)型[J]. 王茜,程都. 銀行家. 2017(10)
[9]外資銀行零售業(yè)務(wù)的差異化發(fā)展之路[J]. 彭惠新. 中國(guó)信用卡. 2017(08)
[10]理解外資銀行零售業(yè)務(wù)的三組關(guān)鍵詞[J]. 朱亞明. 中國(guó)信用卡. 2017(08)
碩士論文
[1]在華中外資銀行競(jìng)爭(zhēng)力比較與零售市場(chǎng)分析[D]. 戴小敏.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2017
[2]互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中國(guó)商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)發(fā)展策略研究[D]. 李慶峰.廣西大學(xué) 2016
[3]互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)傳統(tǒng)銀行業(yè)的沖擊和對(duì)策研究[D]. 萬(wàn)瑩.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[4]跨國(guó)銀行在我國(guó)的進(jìn)入模式研究[D]. 魏星.山東大學(xué) 2016
[5]在華外資銀行效率評(píng)價(jià)及影響因素分析[D]. 劉志超.山東大學(xué) 2015
[6]匯豐中國(guó)在華零售銀行業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略研究[D]. 鄧唯佳.北京工業(yè)大學(xué) 2015
[7]外資銀行在華發(fā)展影響因素的分析—一個(gè)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角[D]. 王博.山東大學(xué) 2015
[8]外資銀行在華發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 張芳.山東大學(xué) 2013
[9]匯豐銀行濟(jì)南分行個(gè)人銀行業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略研究[D]. 趙寅東.山東大學(xué) 2012
[10]外資銀行理財(cái)業(yè)務(wù)本土化的戰(zhàn)略分析[D]. 鄭淳淳.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2010
本文編號(hào):3503572
本文鏈接:http://www.sikaile.net/guanlilunwen/yingxiaoguanlilunwen/3503572.html
最近更新
教材專(zhuān)著