印染樣品數(shù)字展廳及推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)
發(fā)布時間:2021-08-26 15:58
針對紡織印染行業(yè)營銷需要,以及印染樣品種類多,屬性復雜等難題,本文以某印染股份有限公司的具體項目為背景,運用“互聯(lián)網(wǎng)+智慧營銷”技術,在對公司和相關行業(yè)現(xiàn)狀以及需求分析的基礎上,本文設計并實現(xiàn)了一套紡織印染樣品數(shù)字展廳及推薦系統(tǒng)。本系統(tǒng)提高了公司的營銷質量和效率,提升了整體服務水平,降低了營銷成本。本文首先分析了該行業(yè)的營銷現(xiàn)狀和公司需求,針對印染品種類繁多、樣品面料的屬性參數(shù)復雜、專業(yè)性強的特點,為達到較好的推薦質量,保護營銷業(yè)務員客戶資源和客戶隱私,本文提出了一種基于客戶星級評價的協(xié)同過濾推薦算法。首先,算法選取客戶對樣品面料信息的星級評價值和客戶個體屬性作為參數(shù),創(chuàng)建“客戶-評分”矩陣,通過該矩陣計算客戶間的相似度,選取相似度較高的幾個客戶作為待推薦客戶的鄰居。然后,以相似度作為權重,通過加權平均法計算鄰居客戶對不同樣品面料的具體推薦值,選取評分值最高的幾個樣品面料推薦給客戶;本文還設計了相關策略,解決了客戶對樣品面料星級評價數(shù)據(jù)稀疏性的問題,以提高算法的效率。系統(tǒng)在推薦過程中,利用了公司整體客戶對面料的統(tǒng)計信息,且使用具體業(yè)務員營銷活動加以輔助,從而實現(xiàn)了知識和信息的共享,又保...
【文章來源】:東華大學上海市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
服務器SpringMVC設計模式圖
客戶王某某的展廳結果顯示圖
圖 4-5 客戶評價圖圖中,第四列的評級是客戶的星級評價,評級為 1-5 的整數(shù)值,數(shù)值越大,說明客戶對該樣品面料越滿意,反之則說明客戶對該樣品面料越不滿意。第五列的評價內容是用來記錄客戶對樣品面料的文字評價信息,最后一列的瀏覽次數(shù)是記錄客戶點擊樣品面料詳情的次數(shù),瀏覽次數(shù)越多,說明客戶對該樣品面料的考
【參考文獻】:
期刊論文
[1]軟件系統(tǒng)性能測試方法及流程規(guī)劃[J]. 孫婷,蘆英明,陳中偉. 自動化與儀器儀表. 2018(01)
[2]基于知識圖譜及案例推理的MOOC資源推薦算法研究[J]. 門瑞,楊芳萍. 隴東學院學報. 2018(01)
[3]基于主題分組與隨機游走的App推薦算法[J]. 趙海燕,張健,曹健. 計算機應用研究. 2018(08)
[4]個性化新書推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J]. 謝發(fā)徽. 農業(yè)圖書情報學刊. 2017(07)
[5]基于位置的高校圖書館館藏書目個性化推送系統(tǒng)構建[J]. 李莉,周霜菊. 圖書館理論與實踐. 2017(05)
[6]基于Bootstrap的農業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)響應式網(wǎng)頁設計與實現(xiàn)[J]. 沈晶晶,張偉. 物聯(lián)網(wǎng)技術. 2017(04)
[7]基于用戶行為特征的動態(tài)權重混合推薦算法[J]. 劉沛文,陳華鋒. 計算機應用與軟件. 2017(04)
[8]基于廣義高斯分布的貝葉斯概率矩陣分解方法[J]. 燕彩蓉,張青龍,趙雪,黃永鋒. 計算機研究與發(fā)展. 2016(12)
[9]展廳設計的數(shù)字化進程[J]. 葉淑華. 現(xiàn)代職業(yè)教育. 2016(20)
[10]協(xié)同過濾推薦算法在e-Learning系統(tǒng)中的改進與應用[J]. 宋波,高潔,吳鵬. 山西大學學報(自然科學版). 2015(04)
博士論文
[1]農民現(xiàn)代遠程教育個性化學習關鍵技術研究[D]. 趙繼春.中國農業(yè)科學院 2016
碩士論文
[1]基于智能個性化推薦的中小學教育資源原型系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 董敏.中央民族大學 2017
[2]基于家居裝飾系統(tǒng)的方案推薦算法研究與應用[D]. 任鈞.電子科技大學 2017
[3]基于B/S框架的中小學校園安全管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D]. 周偉賓.吉林大學 2016
[4]智慧展廳的開發(fā)設計與研究[D]. 李超.東華大學 2016
[5]電子商務協(xié)同過濾推薦算法的優(yōu)化研究[D]. 王海燕.河北工程大學 2016
[6]基于JQuery Mobile的公安系統(tǒng)微信公眾平臺的設計與實現(xiàn)[D]. 郭濤.吉林大學 2015
[7]基于QTP的軟件自動化測試框架的設計及應用[D]. 歐潔.中國科學院大學(工程管理與信息技術學院) 2014
[8]基于在線評論的個性化推薦系統(tǒng)[D]. 李君.電子科技大學 2013
[9]一種網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 李德頎.北京郵電大學 2013
[10]統(tǒng)一身份認證系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 李立.電子科技大學 2012
本文編號:3364535
【文章來源】:東華大學上海市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
服務器SpringMVC設計模式圖
客戶王某某的展廳結果顯示圖
圖 4-5 客戶評價圖圖中,第四列的評級是客戶的星級評價,評級為 1-5 的整數(shù)值,數(shù)值越大,說明客戶對該樣品面料越滿意,反之則說明客戶對該樣品面料越不滿意。第五列的評價內容是用來記錄客戶對樣品面料的文字評價信息,最后一列的瀏覽次數(shù)是記錄客戶點擊樣品面料詳情的次數(shù),瀏覽次數(shù)越多,說明客戶對該樣品面料的考
【參考文獻】:
期刊論文
[1]軟件系統(tǒng)性能測試方法及流程規(guī)劃[J]. 孫婷,蘆英明,陳中偉. 自動化與儀器儀表. 2018(01)
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[4]個性化新書推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J]. 謝發(fā)徽. 農業(yè)圖書情報學刊. 2017(07)
[5]基于位置的高校圖書館館藏書目個性化推送系統(tǒng)構建[J]. 李莉,周霜菊. 圖書館理論與實踐. 2017(05)
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[7]基于用戶行為特征的動態(tài)權重混合推薦算法[J]. 劉沛文,陳華鋒. 計算機應用與軟件. 2017(04)
[8]基于廣義高斯分布的貝葉斯概率矩陣分解方法[J]. 燕彩蓉,張青龍,趙雪,黃永鋒. 計算機研究與發(fā)展. 2016(12)
[9]展廳設計的數(shù)字化進程[J]. 葉淑華. 現(xiàn)代職業(yè)教育. 2016(20)
[10]協(xié)同過濾推薦算法在e-Learning系統(tǒng)中的改進與應用[J]. 宋波,高潔,吳鵬. 山西大學學報(自然科學版). 2015(04)
博士論文
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碩士論文
[1]基于智能個性化推薦的中小學教育資源原型系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 董敏.中央民族大學 2017
[2]基于家居裝飾系統(tǒng)的方案推薦算法研究與應用[D]. 任鈞.電子科技大學 2017
[3]基于B/S框架的中小學校園安全管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D]. 周偉賓.吉林大學 2016
[4]智慧展廳的開發(fā)設計與研究[D]. 李超.東華大學 2016
[5]電子商務協(xié)同過濾推薦算法的優(yōu)化研究[D]. 王海燕.河北工程大學 2016
[6]基于JQuery Mobile的公安系統(tǒng)微信公眾平臺的設計與實現(xiàn)[D]. 郭濤.吉林大學 2015
[7]基于QTP的軟件自動化測試框架的設計及應用[D]. 歐潔.中國科學院大學(工程管理與信息技術學院) 2014
[8]基于在線評論的個性化推薦系統(tǒng)[D]. 李君.電子科技大學 2013
[9]一種網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 李德頎.北京郵電大學 2013
[10]統(tǒng)一身份認證系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 李立.電子科技大學 2012
本文編號:3364535
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