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融合用戶行為分析的微博情感傾向研究

發(fā)布時間:2020-12-10 04:19
  根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心(CNNIC)最新發(fā)布的第43次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示,截至到2018年12月底,微博的使用率持續(xù)升高,達到了42.3%,同2017年12月底相比,提高了 1.4%。同時,根據(jù)CNNIC數(shù)據(jù)最新數(shù)據(jù),截至到2018年12月底,單單就新浪微博來說,通過平臺認證的政務機構微博達到了 138253個,各省(自治區(qū))、各部委以及各縣處級行政單位、公檢法文衛(wèi)均開通了微博平臺。與此同時,伴隨著微博用戶數(shù)量的爆炸式增長,一些商業(yè)微博和個人微博泥沙俱下,導致虛假惡搞信息日益增多,嚴重威脅著社會穩(wěn)定和公共安全。及時了解人們關心的各類問題,并對這些問題加以甄別和處理,有利于和諧社會的建設,符合我國輿論分析與利用的實際。為了利用好海量微博社交平臺信息,挖掘微博的潛在價值,對微博平臺上的關鍵信息進行采集,并分析其傾向性,實現(xiàn)基于微博信息的網(wǎng)絡輿情分析是很有必要的。本文以分析微博情感傾向為目標,研究涉及微博信息采集和預處理、社交網(wǎng)絡影響最大化、融合用戶行為分析的網(wǎng)絡微博情感分析、微博輿情分析與預警模型和原型系統(tǒng)等內容。概括起來,主要包含以下四個方面的內容:(1)針對現(xiàn)有微博... 

【文章來源】:山東師范大學山東省

【文章頁數(shù)】:96 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

融合用戶行為分析的微博情感傾向研究


圖2-1網(wǎng)絡爬蟲的流程圖??傳染病模型,是說償息在社交網(wǎng)絡中的傳播就如_傳染病在人群的傳播一樣

工作流程圖,網(wǎng)頁,工作流程,相關性


若相關性相同,則將新爬取的URL舍棄;若相關性不同,則將最新時間特性的??URL替換原時間特性的URL,并作為爬取的結果,使用該策略可以提高爬取信??息的實時性。改進的微博網(wǎng)頁爬蟲的工作流程如圖3-2所示??開始??丄??獲取微博L???網(wǎng)頁正文??丄??_巍相吳??性分析???題相^>.??獲取新的U.RL地址??和微博發(fā)布時間??—^^ITRL的否?|存儲分析??]?DRL??不同時間???表為???結束??圖3-2改進的微博網(wǎng)頁爬蟲工作流程??25??

實時性,事件,策略,主題


母殺人區(qū)設立坑污染校卒事故■索病毒??事件??圖3-3微博爬取速率對比??(2)在微博抓取實時性方面:通過對改進前和改進后抓取的微博數(shù)據(jù)進行??分析,研究山東辱母殺人事件、雄安新區(qū)設立、華北滲坑污染事件、山東威海校??車事故事件、比特幣勒索病毒事件的發(fā)展路徑及發(fā)展態(tài)勢,對比結果表明,使用??改進后的策略爬取到的數(shù)據(jù)實時性更好,數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢的時間與山東辱母殺人事??件、雄安新區(qū)設立、華北滲坑污染事件、山東威海校車事故事件、比特幣勒索病??毒事件實際爆發(fā)時間差分別約為60分鐘、40分鐘、55分鐘、70分鐘、30分鐘,??改進前的策略抓取到的數(shù)據(jù)分析后獲得的數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢的時間與山東辱母殺人??事件、雄安新區(qū)設立、華北滲坑污染事件、山東威海校車事故事件、比特幣勒索??病毒事件實際爆發(fā)時間差分別約為100分鐘、70分鐘、80分鐘、150分鐘、45??分鐘。??27??


本文編號:2908070

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