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面向運營商大數(shù)據(jù)的汽車精準營銷算法研究

發(fā)布時間:2020-11-03 20:14
   精準營銷可以幫助企業(yè)節(jié)約營銷成本、提升營銷效果,基于大數(shù)據(jù)的消費者行為分析也是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個熱點研究。為此,基于運營商大數(shù)據(jù)對汽車用戶精準營銷算法進行研究,提出基于專家經(jīng)驗與統(tǒng)計學方法的精準營銷算法。首先對用戶上網(wǎng)日志數(shù)據(jù)進行加工,得到用戶行為標簽,然后根據(jù)專家經(jīng)驗與統(tǒng)計學公式計算用戶購車意向得分,輸出潛在購車客戶信息。通過在某運營商真實環(huán)境下進行實驗,驗證了算法的可行性與有效性。實驗結(jié)果表明,面向運營商大數(shù)據(jù)的汽車用戶精準營銷算法成功率可達到5.98%,相比現(xiàn)有推薦算法效率明顯提升。
【部分圖文】:

流程圖,偽代碼,算法,實驗研究


精準營銷算法流程

日志,數(shù)據(jù),手機,預(yù)處理


實驗所需用戶上網(wǎng)日志樣例如圖2所示。對圖2中數(shù)據(jù)進行預(yù)處理后,在HDFS上輸出的中間結(jié)果如圖3所示。其中,手機號已經(jīng)過脫敏處理,APP和行為均使用編碼代替。

預(yù)處理,數(shù)據(jù),手機,行為


預(yù)處理后數(shù)據(jù)樣例
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