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北羊公司調度系統服務營銷改進策略研究

發(fā)布時間:2020-10-09 18:23
   鐵路運輸調度是鐵路日常運輸組織的指揮中樞,分別代表各級領導組織指揮日常運輸工作。強化調度集中統一指揮是確保運輸安全、保證客貨運輸及國家重點運輸、提高客貨服務質量的需要。當前我國鐵路運輸調度系統發(fā)展十分迅速,但是企業(yè)之間的營銷也尤為激烈。只有改善服務營銷,為客戶創(chuàng)造價值,提供良好的服務,才能夠在激烈的市場競爭當中取得鐵路運輸調度系統的營銷優(yōu)勢。文章以該公司為案例,利用了SWOT分析法、PEST分析法和STP分析法,對該公司鐵路運輸調度系統的服務營銷進行了研究,文章首先回顧了服務營銷的相關理論,并且對文章研究的相關分析工具進行了介紹,隨后對該公司服務營銷的相關情況進行了描述分析,對該公司鐵路運輸調度系統的服務,營銷的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境進行了分析,同時利用SWOT分析法分析了該公司鐵路運輸調度系統營銷的優(yōu)勢、劣勢、機遇和挑戰(zhàn),利用STP分析法對該公司鐵路運輸調度系統的營銷進行了市場的細分和定位分析,最后提出了服務營銷的改進策略,文章的研究發(fā)現:(1)從宏觀環(huán)境而言,文章鐵路調度系統目前面臨著良好的國家政策支持,經濟的迅速發(fā)展也為鐵路的調度系統的營銷帶來了良好的機遇,隨著鐵路調度系統的技術日趨成熟,鐵路交通系統發(fā)展機遇大好。從微觀環(huán)境而言,目前公司內部形成了較為完善的管理方式,并且企業(yè)的基本財務能力較好,服務營銷模式已經較為成熟,鐵路調度系統的服務營銷,整體上面臨著較好的內外部形勢。(2)論文對該公司鐵路調度系統的客戶以及需求特征進行了描述分析,將公司的客戶按照經濟實力,客運和貨物量分成不同的類別,提出要按照客戶的實際需求,對企業(yè)的產品和營銷方式進行改善,以更好適應市場的需要,用戶的需要。(3)該公司需要制定長期服務的客戶需求策略,并且制定完善的服務營銷考核指標,提升服務營銷績效,與此同時要根據客戶的綜合性需求,對客戶的個性需求,制定出有針對性的服務營銷策略,另外還需要秉承為客戶創(chuàng)造價值的理念,注重客戶關系的維護,利用先進的CRM系統對客戶進行跟蹤性的分析,改進服務營銷策略。
【學位單位】:華南理工大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:F274;F532.6
【部分圖文】:

柱狀圖,調度系統,柱狀圖


圖 2-2 調度系統分類柱狀圖從柱狀圖中可以看出,調度系統的服務類銷售逐漸成為調度系統產品的主要收拓展服務營銷也成為調度系統未來發(fā)展的主要方向。.5 調度系統營銷發(fā)展的瓶頸北羊調度系統的營銷發(fā)展歷程漫長而艱辛,從最早依靠鐵道部行政命令方可進的調度系統推廣,到后來各鐵路局依靠自身的年度計劃即可自我實施調度系統來各鐵路局爭相實施調度系統,再到現在的出現競爭對手的參與競爭。調度系和應用過程是漫長而又艱苦的,同時它為公司帶來巨大利益的過程同樣也是隨著調度系統功能不斷的完善、發(fā)展,項目的不斷推廣和應用,用戶需求不斷豐富,競爭對手的不斷出現,以及北羊公司自身發(fā)展的瓶頸使調度系統在發(fā)展銷的過程中,出現了一系列的問題,主要問題有:

架構圖,企業(yè)組織,架構


12、商業(yè)招租和經營信息平臺。商業(yè)服務信息平臺采用集中式部署和內外網分離的方式,將網上招租、工程及供應商管理和商家的注冊、參與商鋪招租等信息在互聯網上進行數據操作,整合多元化經營資源,擴大路內外的經營合作范圍,實現商業(yè)開發(fā)中的過程管理,促進多元化商業(yè)開發(fā)公平、公正、公開。該平臺在廣州鐵路(集團)多元經營發(fā)展中心正式投入使用,其中范圍覆蓋到多元中心非運輸企業(yè),包括一級、二級、三級非運輸企業(yè),以及多元中心本部。2.2.2 組織架構廣州北羊信息技術有限公司是廣州鐵路局集團公司下屬一級非運輸企業(yè),主要從事鐵路運輸信息化研究,計算機軟件開發(fā),系統集成,計算機網絡系統工程設計與施工,通信與信息系統維護等業(yè)務。公司下設綜合部(黨群工作部)、人事勞資部、計劃財務部、法律事務部、技術發(fā)展部、市場營銷部、研發(fā)部、工程部、運維部,其中研發(fā)部又分物聯網開發(fā)部和互聯網開發(fā)部,共有在崗員工 178 人(其中研發(fā)人員 90 人)。

功能圖,CRM系統,功能圖,公司


圖 6-1 公司 CRM 系統功能圖成客戶大數據庫RM 系統中,有三種信息錄入。包括銷售工作者錄入直銷客戶信息,客戶渠入代理商信息,及商務經理對客戶的信息進行整理和分析,并錄入企業(yè)的。錄入的信息內容如下:商機信息、顧客信息、聯系人信息等。進過整理據庫。分析整理上述信息,構建顧客的大數據庫。進一步對數據做好分類

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本文編號:2834033

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