隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展、用戶量的劇增和應用的廣泛普及,利用手機網(wǎng)絡活動產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進行用戶行為分析,實現(xiàn)精準營銷,已經(jīng)成為移動互聯(lián)網(wǎng)領域的新需求。伴隨這一應用的出現(xiàn)與發(fā)展,精準營銷已成為企業(yè)營銷方式的一個重要選擇。運營商作為移動網(wǎng)絡的生產(chǎn)者,利用運營商大數(shù)據(jù)進行精準營銷更具優(yōu)勢。然而,用戶畫像精準刻畫比較困難,用戶行為數(shù)據(jù)有保密要求,運營商數(shù)據(jù)量大而影響處理效果等問題,所以基于運營商大數(shù)據(jù)的精準營銷成為熱點研究方向。針對企業(yè)需求和學術挑戰(zhàn),本文對用戶畫像因果模型、基于該模型的用戶行為分析算法進行了理論研究和實驗分析。對用戶標簽和用戶畫像進行了重新定義,引入了標簽算子概念,從而把用戶行為關聯(lián)關系轉化為標簽表達式表示,進而可以直接采用標簽表達式計算的方式處理運營商大數(shù)據(jù);提出了標簽檢測算法和用戶行為預測算法。在此基礎上,得出以上述兩個算法為核心的面向聯(lián)通大數(shù)據(jù)的精準營銷算法。該算法首先快速有效地過濾掉大量無效的標簽,然后利用貝葉斯分類模型計算用戶消費可能性,從而給出用戶消費可能性大小的排列,達到精準獲取潛在客戶的目的。以汽車行業(yè)精準營銷為應用背景,選取移動互聯(lián)網(wǎng)用戶上網(wǎng)日志數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,對本文提出的算法進行實驗分析。實驗結果表明,面向聯(lián)通大數(shù)據(jù)的精準營銷算法具有較高的處理效率和預測準確率。驗證了用戶畫像因果模型和基于該模型的用戶行為分析算法的可行性和有效性。
【學位單位】：北方工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：TP311.13
【部分圖文】：

圖３－２基于概率分布的數(shù)據(jù)生成算法流程圖逡逑該算法可以很好的模擬用戶資料、終端和花費分布；算法邏輯比較簡單，沒逡逑２１逡逑

第三章精準營銷算法研究逡逑有使用寬依賴算子；不僅在集群中有較高的運行效率，在單機中的表現(xiàn)也很好。逡逑３．１．３行為規(guī)則提取逡逑本文研究是基于用于行為分析得出，所以如何在聯(lián)通的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶上網(wǎng)逡逑日志中提取到用戶行為是本文研究的前提。移動互聯(lián)網(wǎng)用戶上網(wǎng)日志數(shù)據(jù)用來記逡逑錄用戶使用流量上網(wǎng)的網(wǎng)絡活動，里面包含大量的用戶上網(wǎng)產(chǎn)生的原始ＵＲＬ１。逡逑在聯(lián)通數(shù)據(jù)中，這些ＵＲＬ就可以代表用戶行為，識別這些ＵＲＬ需要一種規(guī)則，逡逑這種規(guī)則被稱為為行為規(guī)則。逡逑這里介紹一種提取行為規(guī)則的軟件Ｆｉｄｄｌｅｒ２。它可以記錄客戶端和服務器之逡逑間所有的ｈｔｔｐ和ｈｔｔｐｓ請求，它的工作模式是以代理ｗｅｂ服務器的方式工作。其逡逑工作原理如圖３－３。逡逑

錄用戶使用流量上網(wǎng)的網(wǎng)絡活動，里面包含大量的用戶上網(wǎng)產(chǎn)生的原始ＵＲＬ１。逡逑在聯(lián)通數(shù)據(jù)中，這些ＵＲＬ就可以代表用戶行為，識別這些ＵＲＬ需要一種規(guī)則，逡逑這種規(guī)則被稱為為行為規(guī)則。逡逑這里介紹一種提取行為規(guī)則的軟件Ｆｉｄｄｌｅｒ２。它可以記錄客戶端和服務器之逡逑間所有的ｈｔｔｐ和ｈｔｔｐｓ請求，它的工作模式是以代理ｗｅｂ服務器的方式工作。其逡逑工作原理如圖３－３。逡逑＾逡逑－邋｜邐｜邐邐邐邐ｒｅｑｕｅｓｔ邐？逡逑Ｆｉｄｄｌｅｒ（Ｐｒ邐Ｗｅｂ逡逑：：ＢＳ５ＳＳＳＳ：：＾邐ｒｅｓｐｏｎｓｅ邐邋ｏｘｙ）邐＾邐ｒｅｓｐｏｎｓｅ邐邋Ｓｅｒｖｅｒ逡逑１／邐ｌｘ逡逑圖３－３邋Ｆｉｄｄｌｅｒ工作原理逡逑利用Ｆｉｄｄｌｅｒ提取行為規(guī)則的方法如下：逡逑用手機連接Ｆｉｄｄｌｅｒ進行上網(wǎng)活動，觀察在Ｆｉｄｄｌｅｒ中記錄網(wǎng)絡活動產(chǎn)生的逡逑ＵＲＬ，如圖邋３－４。逡逑

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本文編號：2826714