【摘要】：經(jīng)過(guò)電力工業(yè)各環(huán)節(jié)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的逐步引入,電力市場(chǎng)建設(shè)會(huì)經(jīng)歷從發(fā)、輸、配、售垂直一體化的壟斷管制狀態(tài)到供需雙方全面競(jìng)爭(zhēng)的高度市場(chǎng)化狀態(tài)。2015年3月電改9號(hào)文的下發(fā),我國(guó)電力市場(chǎng)改革邁出實(shí)質(zhì)性步伐,電力市場(chǎng)主體、市場(chǎng)機(jī)制、交易規(guī)則、監(jiān)管制度正在經(jīng)歷重大變革,電力市場(chǎng)上逐漸完善中長(zhǎng)期合約交易、現(xiàn)貨市場(chǎng)交易、輔助服務(wù)市場(chǎng)交易等多種交易方式。作為不變的市場(chǎng)主體,發(fā)電企業(yè)可在各電力市場(chǎng)中參與交易,交易最終目的是為了獲得較多收益且降低風(fēng)險(xiǎn)。論文首先分析電力市場(chǎng)整體結(jié)構(gòu),詳細(xì)介紹了各交易市場(chǎng)的特點(diǎn),從整體上分析了發(fā)電企業(yè)現(xiàn)處環(huán)境,并從電力市場(chǎng)角度及發(fā)電企業(yè)自身角度對(duì)影響發(fā)電企業(yè)交易營(yíng)銷策略的因素進(jìn)行系統(tǒng)分析,以SWOT分析法分析發(fā)電企業(yè)在該背景下的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅,為建立發(fā)電企業(yè)多市場(chǎng)交易奠定基礎(chǔ)。其次針對(duì)不同交易市場(chǎng)情況,本文運(yùn)用現(xiàn)代投資組合理論研究了多市場(chǎng)交易下發(fā)電企業(yè)營(yíng)銷決策,以收益最大化和風(fēng)險(xiǎn)最小化構(gòu)建馬科維茨模型,并針對(duì)電量市場(chǎng)和輔助服務(wù)市場(chǎng)兩個(gè)市場(chǎng),定性定量的分析了發(fā)電企業(yè)在其市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、最優(yōu)交易電量間的關(guān)系。接著針對(duì)電力市場(chǎng)交易規(guī)則的變化,本文運(yùn)用實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)電力市場(chǎng)交易機(jī)制進(jìn)行了深入研究,根據(jù)現(xiàn)實(shí)電力市場(chǎng)真實(shí)情況,構(gòu)建各交易機(jī)制模型,運(yùn)用電力交易模擬平臺(tái),進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真,分析不同交易機(jī)制對(duì)發(fā)電企業(yè)收益的影響,并對(duì)不同交易機(jī)制提出發(fā)電企業(yè)交易營(yíng)銷策略。電力市場(chǎng)改革給發(fā)電企業(yè)帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn),外界環(huán)境和自身管理的變化都直接或間接影響發(fā)電企業(yè)交易收益,帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。最后本文通過(guò)識(shí)別影響發(fā)電企業(yè)交易收益的風(fēng)險(xiǎn)因素,基于解釋結(jié)構(gòu)模型理論,構(gòu)建發(fā)電企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)因素鏈接關(guān)系模型,并通過(guò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素的結(jié)構(gòu)分析,找出風(fēng)險(xiǎn)因素間相互影響關(guān)系,得出發(fā)電企業(yè)在新電改下的源頭風(fēng)險(xiǎn)、過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)和最終風(fēng)險(xiǎn),以期對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理控制。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F426.61
【圖文】：

A1 -499.9 300 149970 300 18400 1 2700 AB1 -299.9 2100 629790 2400 16300 1 600 BC1 -199.9 600 119940 3000 15700 C 8400 1C2 -190 2000 380000 5000 13700 C 6400 2C3 -173 3000 519000 8000 10700 C 3400 3C4 -168 3400 571200 11400 7300 4 3100 CD4 -28.6 3100 88660 14500 4200 D 5900 4D5 -15.6 4200 65520 18700 0 5、D 2800 DE5 15 0 0 18700 0該月份模擬電量交易上限為 18700。價(jià)差對(duì)為發(fā)電企業(yè)申報(bào)價(jià)差與售電公司申報(bào)價(jià)差之差，從小到大排序后，可組合成 A1、A2、A3、B1、B2……等序列，先滿足價(jià)差對(duì)最小的 A1，發(fā)電企業(yè) A 申報(bào)電量為 300，售電公司 1 申報(bào)量為 3000，先滿足發(fā)電企業(yè)A，取消主體 A 則售電公司 1 剩余 2700，接下來(lái)價(jià)差對(duì)為 B1，發(fā)電企業(yè) B 的申報(bào)量為2100，則滿足 B 的申報(bào)量，取消主體 B，如此反復(fù)，由于市場(chǎng)交易量大于主體總申報(bào)量，以市場(chǎng)交易量為主，最終達(dá)到市場(chǎng)平衡。其中差額電費(fèi)=價(jià)差對(duì)×成交電量。用線形圖表示，則交易情況如圖 4-1 所示：

華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文摸索，出清方式也可參考中長(zhǎng)期合約市場(chǎng)，使電力更還原商品屬性�；谇捌趯�(shí)驗(yàn)?zāi)M，本節(jié)將分析發(fā)電企業(yè)在不同交易出清機(jī)制下的營(yíng)銷策略。.3.2 發(fā)電企業(yè)交易營(yíng)銷策略（1）差價(jià)返還機(jī)制根據(jù)之前實(shí)驗(yàn)?zāi)M分析，市場(chǎng)出清方式如圖 4-11 所示：

交幾率也同步降低。因此，電價(jià)返還機(jī)制使得發(fā)電企業(yè)最終結(jié)算價(jià)差大于申報(bào)價(jià)報(bào)價(jià)與低報(bào)價(jià)策略之間對(duì)最終成交電價(jià)影響減小，低價(jià)策略呈現(xiàn)優(yōu)勢(shì)，發(fā)電企業(yè)在最終電價(jià)能夠覆蓋發(fā)電邊際成本的前提下，盡量以低申報(bào)價(jià)差爭(zhēng)取成交。對(duì)于售電公司而言，高申報(bào)價(jià)差(低降價(jià)幅度)可提高成交幾率，卻會(huì)導(dǎo)致支付電高(申報(bào)價(jià)差高，返還電價(jià)也少);低申報(bào)價(jià)差(高降價(jià)幅度)可降低電費(fèi)(申報(bào)價(jià)差低，電價(jià)也高)，但是成交幾率和成交電量也會(huì)降低。因此，售電公司最終結(jié)算價(jià)差大報(bào)價(jià)差，返還機(jī)制加劇了售電公司電價(jià)與電量的博弈。返還機(jī)制有利于發(fā)電企業(yè)營(yíng)略制定。（2）高低匹配機(jī)制采取高低匹配出清機(jī)制，則匹配發(fā)電企業(yè)和售電公司結(jié)算價(jià)差相同，如圖 4-12。由上述實(shí)驗(yàn)結(jié)果可得出，在高低匹配機(jī)制中，由于結(jié)算價(jià)差為發(fā)電企業(yè)申報(bào)價(jià)差電公司申報(bào)價(jià)差的算術(shù)平均值，則雙方報(bào)價(jià)會(huì)互相“補(bǔ)償”，較低的發(fā)電企業(yè)申報(bào)價(jià)較高的售電公司申報(bào)價(jià)差配對(duì)后，高低中和，且申報(bào)價(jià)差相差越大，補(bǔ)償越多，發(fā)業(yè)申報(bào)價(jià)差越低，越能保障成交量。在該種交易機(jī)制下，發(fā)電企業(yè)適合以中低申報(bào)報(bào)價(jià)，而售電公司適合中高申報(bào)價(jià)差報(bào)價(jià)，以保障申報(bào)電量成功交易，減小風(fēng)險(xiǎn)。

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2765958