發(fā)布時間：2020-06-09 14:37

【摘要】：電信運營商們都擁有強大的數(shù)據(jù)中心以及骨干網(wǎng)絡方面的資源,同時擁優(yōu)質(zhì)的服務能力和雄厚的財力,影響力,客戶,分銷渠道等豐富資源。Unix服務器租賃是電信公司的眾多業(yè)務中的一項,他是用戶租賃電信公司的遠程服Unix服務器來進行工作。電信公司業(yè)務發(fā)展最重要的依據(jù)就是用戶對各自租賃服務器的使用情況。隨著業(yè)務不停歇的發(fā)展,租賃用戶日益增加,使用習性也各式各樣,單純通過人工來記錄用戶使用頻率,來作為收費依據(jù),就變得困難重重并且易出錯。在數(shù)據(jù)庫研究領域數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)慢慢成為人工智能的熱點。經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘技術和工具的充分利用,發(fā)掘數(shù)據(jù)中隱含的關系,進而直將數(shù)據(jù)加工為知識,呈現(xiàn)給決策者,助力決策人員做出英明的決策。我國通信行業(yè)經(jīng)過多次重組,才打破壟斷的局面,移動、電信、聯(lián)通三足鼎立格局面已形成。十足運用數(shù)據(jù)挖掘技術于電信業(yè)務的管理活動中,通過數(shù)據(jù)分析,探尋客戶潛在的租賃習慣和消費偏好,設計適合客戶的消費套餐并向其溝通和推廣,數(shù)據(jù)挖掘技術在這方面才能夠使通信市場更好的在互聯(lián)網(wǎng)+時代持續(xù)發(fā)展,并為通信公司帶來更好的社會效益和經(jīng)濟效益,具有很強的實用性。本文主要針對上述情況,設計并實現(xiàn)一款基于數(shù)據(jù)挖掘的電信服務器管理系統(tǒng)軟件,對電信公司服務器租賃業(yè)務進行管理。文章內(nèi)容主要包括對系統(tǒng)研究的背景和意義、國內(nèi)外現(xiàn)狀進行描述說明基于數(shù)據(jù)挖掘的電信服務器管理系統(tǒng)在電信業(yè)務中的應用價值以及推廣價值;對整個系統(tǒng)開發(fā)的相關知識,包括數(shù)據(jù)挖掘的方法與過程、系統(tǒng)開發(fā)的路線和基本方法、開發(fā)語言、開發(fā)語言、網(wǎng)絡協(xié)議以及數(shù)據(jù)庫進行了闡述;對系統(tǒng)的需求進行詳細分析,包括系統(tǒng)的整體需求、功性需求、非功能需求,進而對系統(tǒng)進行詳設計。對包括系統(tǒng)設計的基本方法、系統(tǒng)體系結構、系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、服務端與客戶端的設計,以及對系統(tǒng)采用的數(shù)據(jù)挖掘的基數(shù)算法、數(shù)據(jù)挖掘的過程進行細致闡述;最后測試系統(tǒng)功能的實現(xiàn),呈現(xiàn)出基于數(shù)據(jù)挖掘的電信服務器管理系統(tǒng)在電信業(yè)務中是如何成功應用,并分析了系統(tǒng)下一步完善的方向。通過對電信數(shù)據(jù)進行深度挖掘,對電信服務器租賃業(yè)務進行良好的管理,并針對用戶使用習慣,設計出相應的個性營銷方案,保住存量用戶,拓展增量用戶,對電信公司搶占市場,業(yè)務發(fā)展提供有力支持。
【圖文】：

圖 2-1 數(shù)據(jù)挖掘的方法1.聚類聚類是指根據(jù)數(shù)據(jù)的共同趨勢或結構劃分組。將數(shù)據(jù)項整理成若干類, 盡可能放大類之間的數(shù)據(jù)差別,盡可能小化類內(nèi)的數(shù)據(jù)差別。即 將類間的相似性最小化，將類內(nèi)的相似性最大化 。聚類分析是一個非常宏觀的概念，將分布模式清晰化，奠定數(shù)據(jù)挖掘的基礎[4]。2.分類(模式識別)分類是將已聚類的資料原進行研判，根據(jù)資料屬性建立分類之函數(shù)以及模型，進而將其他資料源運用該分類模型。例如：銀行根據(jù)老客戶一直以來的貸款記錄情況，重點將客戶分為低風險與高風險兩大類。當新來申請者時，就可以用分類器計算風險，進而決定是否受理和接收該申請。3.回歸回歸是指塑造因素間或者因果間函數(shù)關系。常態(tài)下，建立模型關系的要素須連續(xù)。用于連續(xù)量的預測的回歸關系;是因果關系分析的基礎。

第三章 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信服務器管理系統(tǒng)需求分析給數(shù)據(jù)挖掘整合服務器。隨之將整合后的信息數(shù)據(jù)準確地存入指定的數(shù)進而整理成日、月報表等報表形式，方便管理人員閱讀。綜上，該服務器管理系統(tǒng)的要務很明確：(1)通過 Unix 服務器自身的用戶信息記錄日志文件，挖掘業(yè)務相關數(shù)據(jù)。名，使用時間，用戶 IP 地址，終端 IP 等。(2)處理有關數(shù)據(jù)，進而發(fā)送給服務器終端，并經(jīng)過有效整合后發(fā)送到指庫中。(3)將獲得的客戶數(shù)據(jù)整理后制作出結果報表，供決策者使用，包括日報表、年報表等，助力決策者做出英明決策，推動電信公司的業(yè)務拓展。(4)通過數(shù)據(jù)挖掘的相關方法，根據(jù)用戶的租賃習慣以及租賃方式，針對制定合理的消費方案。
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP311.52

【參考文獻】

相關期刊論文 前4條

1 李凱;常征;;基于云計算的并行數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J];微計算機信息;2011年06期

2 劉波濤;;基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘算法的研究[J];中國西部科技;2011年14期

3 王立偉;;數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀綜述[J];圖書與情報;2008年05期

4 郭萌;王玨;;數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn):綜述[J];模式識別與人工智能;1998年03期

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本文編號：2704831