【摘要】：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶(hù)關(guān)系管理(CRM)中的應(yīng)用研究,主要研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶(hù)關(guān)系管理中的應(yīng)用。從數(shù)據(jù)挖掘和客戶(hù)關(guān)系管理兩個(gè)方面,分析了數(shù)據(jù)挖掘的重要性和在實(shí)際的客戶(hù)關(guān)系管理中的應(yīng)用。首先對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和客戶(hù)關(guān)系管理進(jìn)行了介紹,然后從數(shù)據(jù)挖掘和客戶(hù)關(guān)系管理兩個(gè)方面,分析了數(shù)據(jù)挖掘的重要性和在實(shí)際的客戶(hù)關(guān)系管理中的應(yīng)用。重點(diǎn)分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。包括客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)的架構(gòu)模式、模塊設(shè)計(jì)和功能分析,和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用流程、分析方法、算法、模式以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)中的具體應(yīng)用。并以商場(chǎng)客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)(CRM)為例,分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶(hù)關(guān)系管理中的應(yīng)用,研究了客戶(hù)分類(lèi)、交叉銷(xiāo)售、客戶(hù)獲得和客戶(hù)保持四個(gè)方面的數(shù)據(jù)挖掘模式。在數(shù)據(jù)挖掘模塊中實(shí)現(xiàn)了客戶(hù)分類(lèi)、交叉銷(xiāo)售、客戶(hù)獲得和客戶(hù)保持。客戶(hù)分類(lèi)時(shí)采用了SPRINT分類(lèi)算法,提高了客戶(hù)分類(lèi)的準(zhǔn)確性,從而可以讓商場(chǎng)的相關(guān)決策更有可信性。同時(shí)在交叉銷(xiāo)售中應(yīng)用了不需要候選集的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法FP-growth,讓系統(tǒng)有更強(qiáng)的實(shí)用性�？蛻�(hù)保持中采用最佳客戶(hù)保持策略的算法,從而幫助商場(chǎng)進(jìn)行決策,從而更好的保持客戶(hù),讓商場(chǎng)獲得最大利潤(rùn)。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商場(chǎng)客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)中的應(yīng)用,商場(chǎng)可以對(duì)客戶(hù)跟蹤分析,更深層次的了解客戶(hù)。這樣商場(chǎng)就可以制定相應(yīng)的決策,從而可以為客戶(hù)提供一對(duì)一的個(gè)性化的服務(wù)。有了優(yōu)質(zhì)的服務(wù),就能夠更多的吸引新客戶(hù),并且維持老客戶(hù)。把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)更好的結(jié)合在一起,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)的不足。從而更好的為商場(chǎng)降低成本并且提高利潤(rùn),讓商場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)發(fā)展越來(lái)越好。圖6幅;表3個(gè);參40篇。
【學(xué)位授予單位】：華北理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：F274;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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1 王賢平,劉友華;數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)客戶(hù)行為分析中的應(yīng)用[J];情報(bào)雜志;2004年05期

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本文編號(hào)：2688841