【摘要】：伴隨著電子信息技術(shù)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)已經(jīng)滲入當(dāng)代企業(yè)的運(yùn)作之中。自上世紀(jì)90年代互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入我國(guó)以來(lái),電子商務(wù)企業(yè)如雨后春筍般層出不窮,越來(lái)越多的傳統(tǒng)企業(yè)也開(kāi)展了電子商務(wù)業(yè)務(wù),以往略顯趨同的市場(chǎng)環(huán)境漸漸被眾多需求各異的消費(fèi)群體所主導(dǎo)。電子商務(wù)時(shí)代企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)是一種以客戶(hù)為焦點(diǎn)的競(jìng)爭(zhēng)形態(tài),如何爭(zhēng)取客戶(hù)、建立和保持良好的客戶(hù)關(guān)系、分析客戶(hù)需求信息等是企業(yè)制定營(yíng)銷(xiāo)策略的重點(diǎn),客戶(hù)偏好的差異性和個(gè)性化信息等成為影響現(xiàn)代企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的重要因素。在我國(guó)電子商務(wù)平臺(tái)高速發(fā)展的背景下,為了更好地了解和把握客戶(hù)偏好對(duì)當(dāng)代企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的影響,本文基于系統(tǒng)聚類(lèi)算法理論,應(yīng)用改進(jìn)的基于近鄰傳播算法的AP+K-means算法,建立出客戶(hù)偏好信息分析模型,針對(duì)蘑菇街電商平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、分析,進(jìn)行了蘑菇街電商平臺(tái)客戶(hù)偏好的實(shí)例研究,旨在補(bǔ)充現(xiàn)有研究中系統(tǒng)聚類(lèi)算法在電子商務(wù)平臺(tái)客戶(hù)偏好信息應(yīng)用領(lǐng)域的研究并為企業(yè)提出若干發(fā)展建議,幫助企業(yè)預(yù)測(cè)客戶(hù)消費(fèi)行為,進(jìn)行有效的客戶(hù)信息分類(lèi),為企業(yè)制定下一步的營(yíng)銷(xiāo)策略提供信息支持,制定更為完善的營(yíng)銷(xiāo)方案,最終達(dá)到提高企業(yè)效益的結(jié)果。
【圖文】：

在圖 1.1 中對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)的論文發(fā)表情況進(jìn)行了總結(jié)。通過(guò)對(duì)已有理果的整理發(fā)現(xiàn)，自 2006 年以后我國(guó)與本文研究主題有關(guān)的理論成果開(kāi)始不豐富。同時(shí)發(fā)現(xiàn)，這些研究結(jié)論大多來(lái)自于知名的高校，且以論文的方式呈當(dāng)然也有其他的呈現(xiàn)方式，基本實(shí)現(xiàn)了全面的分析�？梢钥闯觥翱蛻�(hù)偏好”問(wèn)題在我國(guó)學(xué)術(shù)界已經(jīng)引起了重點(diǎn)關(guān)注。且通過(guò)對(duì)期刊類(lèi)型進(jìn)行劃分可以看這類(lèi)理論成果大多都出現(xiàn)于理工類(lèi)的期刊當(dāng)中，，可以看出學(xué)者們做到了對(duì)科果和方法的有效利用，對(duì)客戶(hù)偏好問(wèn)題進(jìn)行了比較深入的探討。

K-means 聚類(lèi)算法的基本流程圖
【學(xué)位授予單位】：黑龍江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：F724.6;F274

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本文編號(hào)：2621526