【摘要】：隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)及無(wú)線技術(shù)的迅速普及,移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物以方便、快捷、高效等購(gòu)物體驗(yàn)迅速獲取消費(fèi)者的青睞,促使消費(fèi)者的購(gòu)物方式由PC端向移動(dòng)端轉(zhuǎn)移。移動(dòng)購(gòu)物市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮?吸引一大批傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)入移動(dòng)購(gòu)物市場(chǎng),并相繼推出各自的移動(dòng)端APP,和PC端購(gòu)物、線下實(shí)體店購(gòu)物之間形成聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的快速發(fā)展吸引了越來(lái)越多學(xué)者的關(guān)注,與移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物相關(guān)研究逐漸成為學(xué)者們相繼研究的熱點(diǎn)。本文以大學(xué)生為研究對(duì)象,首先對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、消費(fèi)行為相關(guān)研究理論進(jìn)行了梳理歸納;其次,從移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)交易規(guī)模、購(gòu)物平臺(tái)的多樣化及移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的消費(fèi)特征三個(gè)方面分析了我國(guó)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物現(xiàn)狀,通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式分析了大學(xué)生移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物消費(fèi)行為,為下文研究大學(xué)生選擇移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物影響因素及決策過(guò)程研究奠定基礎(chǔ);其次,基于三因素論的視角,利用多元Logit模型探究了不同購(gòu)物方式下大學(xué)生選擇移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的影響因素,研究發(fā)現(xiàn)社會(huì)消費(fèi)趨勢(shì)、同伴影響、產(chǎn)品多樣化及促銷這四個(gè)自變量對(duì)大學(xué)生的選擇決策有著顯著影響;再次,受個(gè)體差異性及外部因素影響造成大學(xué)生移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物決策行為的千變?nèi)f化,決策過(guò)程呈非線性結(jié)構(gòu),決策過(guò)程并非完全按部就班地按照決策過(guò)程順序依次發(fā)生,兩兩決策階段之間相互影響構(gòu)成一個(gè)相互關(guān)聯(lián)、相互影響的矩陣型結(jié)構(gòu)系統(tǒng)�；谶@樣的思想,本文在對(duì)大學(xué)生移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物決策路徑分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建了移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物決策過(guò)程網(wǎng)絡(luò)模型,模型包含決策過(guò)程的各個(gè)階段及各個(gè)階段的相互關(guān)系;最后,構(gòu)建了基于網(wǎng)絡(luò)DEA的大學(xué)生移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物決策過(guò)程網(wǎng)絡(luò)數(shù)理模型,以服裝產(chǎn)品為例提出定量化指標(biāo),基于矩陣型網(wǎng)絡(luò)DEA模型與方法,利用Matlab7.1程序測(cè)算結(jié)果,分析了大學(xué)生移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)服裝購(gòu)物決策效率并驗(yàn)證了部分決策階段之間的影響關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)并非所有的決策階段之間都存在影響關(guān)系,驗(yàn)證了七條決策階段之間存在影響關(guān)系而拒絕了其余的十三條決策階段之間存在影響關(guān)系的假設(shè),修正了原網(wǎng)絡(luò)模型,得到適用于大學(xué)生移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)服裝購(gòu)物決策過(guò)程網(wǎng)絡(luò)模型。
【圖文】：

金融等以快捷、高效等諸多優(yōu)勢(shì)獲得消費(fèi)者的青睞。工信部公布我國(guó)全年生機(jī)總量 19 億部，其中智能手機(jī) 14 億部，占總產(chǎn)量的 74.3%[1]。移動(dòng)設(shè)備的普得各種移動(dòng)服務(wù)的開(kāi)展成為可能，隨著移動(dòng)應(yīng)用的發(fā)展，移動(dòng)設(shè)備上網(wǎng)已成種潮流趨勢(shì)。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《第 41 次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展統(tǒng)計(jì)》顯示，2017 年中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá) 7.72 億，互聯(lián)網(wǎng)普及率由 2016 年的 53.2%提 55.8%，且逐年穩(wěn)定增長(zhǎng)（圖 1.1）；其中，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá) 7.53 億，手機(jī)網(wǎng)模增長(zhǎng)了 2.4 個(gè)百分點(diǎn)，手機(jī)網(wǎng)民占網(wǎng)民總?cè)藬?shù)的比由 2016 年的 95.1%提升.5%（圖 1.2）[2]。由此可見(jiàn)，中國(guó)移動(dòng)網(wǎng)民數(shù)量急劇上升，手機(jī)成為最大移端和最主要上網(wǎng)設(shè)備，手機(jī)運(yùn)用的豐富性使得手機(jī) APP 與各類生活服務(wù)相結(jié)為連接線上線下的重要平臺(tái)。艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2017 年第三季度，中國(guó)移物市場(chǎng)交易額達(dá) 11679.1 億元，同比增長(zhǎng) 35.7%，移動(dòng)端占比達(dá)到 81.4%，滲持續(xù)提升[3]。隨著消費(fèi)者移動(dòng)端購(gòu)物習(xí)慣的養(yǎng)成，對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)的信任依賴感進(jìn)一步加深，移動(dòng)購(gòu)物市場(chǎng)顯現(xiàn)出強(qiáng)大的發(fā)展?jié)摿�，越�?lái)越多的傳統(tǒng)布局移動(dòng)市場(chǎng)，進(jìn)一步提高市場(chǎng)占有率。

圖 1.2 中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例 （單位：萬(wàn)人）（2）理論背景移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物迅速掀起了一陣新式購(gòu)物熱潮，因而與移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物相關(guān)研究逐漸成為學(xué)者們相繼研究的熱點(diǎn)，但由于興起時(shí)間短，相關(guān)研究文章并不多見(jiàn)，通過(guò)在知網(wǎng)上搜索“移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物”關(guān)鍵詞發(fā)現(xiàn)，，相關(guān)文章數(shù)量較少，研究重點(diǎn)主要集中在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面和消費(fèi)行為層面。從移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物消費(fèi)行為的相關(guān)研究來(lái)看，主要集中在用戶接受度、使用意愿、持續(xù)使用意愿等影響因素方面，而從決策過(guò)程性的視角來(lái)研究移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物消費(fèi)行為較罕見(jiàn)；從研究模型和方法上來(lái)看，經(jīng)典的有理性行為理論（Theory of Reasoned Action,TRA）、計(jì)劃行為理論（Theory of Planed Behavior,TPB）和技術(shù)接受模型（TechnologyAcceptance Model，TAM）等。本文將研究重點(diǎn)放在決策過(guò)程的研究上，從決策過(guò)程整體性上來(lái)探討決策過(guò)程內(nèi)部運(yùn)作機(jī)理，研究決策階段之間的影響關(guān)系，打開(kāi)決策過(guò)程“黑箱”�；谝苿�(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的新穎性及移動(dòng)端購(gòu)物 APP 的操作技巧性，本文以大學(xué)生
【學(xué)位授予單位】：蘭州理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F724.6;F713.55

【參考文獻(xiàn)】

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6 楊路明;李沁蕓;;移動(dòng)消費(fèi)者購(gòu)物影響因素研究[J];學(xué)術(shù)探索;2016年05期

7 袁順波;張?jiān)?臧金帆;;移動(dòng)商務(wù)用戶持續(xù)使用行為實(shí)證研究綜述[J];圖書情報(bào)工作;2016年04期

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9 ;電商“雙12”遇冷 移動(dòng)網(wǎng)購(gòu)成監(jiān)管盲區(qū)——中國(guó)質(zhì)量萬(wàn)里行2013年12月投訴統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告[J];中國(guó)質(zhì)量萬(wàn)里行;2014年01期

10 程昀;楊印生;;矩陣型網(wǎng)絡(luò)DEA模型及其實(shí)證檢驗(yàn)[J];中國(guó)管理科學(xué);2013年05期

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2 程昀;矩陣型網(wǎng)絡(luò)DEA模型、方法及應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2014年

3 姚秀麗;中國(guó)消費(fèi)者網(wǎng)上購(gòu)物風(fēng)險(xiǎn)及消費(fèi)行為模型研究[D];北京郵電大學(xué);2010年

4 王娜;基于我國(guó)市場(chǎng)環(huán)境下消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物影響因素分析[D];吉林大學(xué);2009年

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2 黃杰;基于改進(jìn)TAM模型的消費(fèi)者移動(dòng)購(gòu)物接受影響因素研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

3 胡佳佳;移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶接受模型研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2012年

4 蘇婉;3G環(huán)境下交易類移動(dòng)商務(wù)用戶接受模型及實(shí)證研究[D];吉林大學(xué);2010年

5 于蘭;B2C移動(dòng)商務(wù)中消費(fèi)者信任影響因素及其測(cè)度的研究[D];北京郵電大學(xué);2009年

本文編號(hào)：2592228