【摘要】：近年來(lái),電信運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)認(rèn)識(shí)到市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的重心已從原先的增量市場(chǎng)轉(zhuǎn)移到存量市場(chǎng),增量和存量用戶并重,增量和存量措施并舉日益成為市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)的重點(diǎn)。近三年以來(lái),中國(guó)聯(lián)通的存量用戶管理經(jīng)歷了從存量用戶保有、存量經(jīng)營(yíng)到價(jià)值提升、客戶運(yùn)營(yíng)的轉(zhuǎn)變。其中,在存量用戶經(jīng)營(yíng)分析中通過(guò)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)月度和年度存量用戶數(shù)和存量收入尤為重要,其可為決策者及時(shí)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中業(yè)務(wù)發(fā)展和存量運(yùn)營(yíng)問(wèn)題,提供重要的、可驗(yàn)證的、基礎(chǔ)性的依據(jù),為調(diào)整市場(chǎng)營(yíng)銷戰(zhàn)術(shù),改進(jìn)經(jīng)營(yíng)管理提供決策支持。論文作為公司存量運(yùn)營(yíng)部門的業(yè)務(wù)需求課題,以某省分聯(lián)通公司36個(gè)月歷史收入相關(guān)數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù),利用國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng),搭建本地大數(shù)據(jù)平臺(tái),通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇應(yīng)用,建立了“基于大數(shù)據(jù)的存量用戶指標(biāo)預(yù)測(cè)系統(tǒng)”。系統(tǒng)可有效預(yù)測(cè)計(jì)費(fèi)月網(wǎng)上存量用戶和存量收入情況,以及預(yù)測(cè)當(dāng)年年末存量用戶和收入保有情況。監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在省分公司、市分公司、縣分公司、營(yíng)銷網(wǎng)格的四級(jí)運(yùn)用表明,各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的預(yù)測(cè)值和實(shí)際結(jié)果值精確匹配,有效幫助各級(jí)管理者隨時(shí)監(jiān)控主要存量指標(biāo),進(jìn)而查找原因,預(yù)警問(wèn)題,并進(jìn)行提前干預(yù),從而驗(yàn)證了本系統(tǒng)設(shè)計(jì)的有效性和運(yùn)營(yíng)價(jià)值。
【圖文】：

圖 2.1 長(zhǎng)短時(shí)記憶模型結(jié)構(gòu)套權(quán)重從輸入訓(xùn)練而得，包括先前時(shí)間的底部。一個(gè)帶入到忘記門，在最右側(cè)每個(gè)黑色節(jié)點(diǎn)與一個(gè)激活函數(shù)相關(guān)聯(lián)，，內(nèi)部狀態(tài)，并且以數(shù)量 1 為權(quán)重來(lái)跨越為恒定誤差傳送帶。是因?yàn)?RNN 轉(zhuǎn)換成超級(jí)長(zhǎng)的傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)但由于展開的太長(zhǎng)了，誤差需要?dú)w因到離局部最優(yōu)解。LSTM 正是解決了這個(gè)問(wèn)構(gòu)，這使得誤差在傳播過(guò)程中，有些可以好無(wú)損的直接通過(guò)到下一層了，因此收回歸算法或決策樹算法都能夠滿足基本雜的計(jì)費(fèi)規(guī)則，需要采用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

基于大數(shù)據(jù)的存量用戶指標(biāo)預(yù)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F626;F274;TP311.13

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本文編號(hào)：2591065