本文關(guān)鍵詞：終端營銷系統(tǒng)中的商務(wù)智能與市場感知，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：終端營銷作為市場營銷中的重要環(huán)節(jié),是企業(yè)市場競爭的焦點(diǎn)。長期以來,煙酒、日化用品等企業(yè)在數(shù)量較多的零售終端積累了大量的零售數(shù)據(jù),然而企業(yè)對這些數(shù)據(jù)只是進(jìn)行簡單的備份、查詢以及統(tǒng)計(jì),并沒有充分挖掘其隱含的價(jià)值。面對激烈的市場競爭,企業(yè)如何充分利用這些巨大的數(shù)據(jù)資產(chǎn),提煉出有用的數(shù)據(jù)、信息與知識,對提高企業(yè)的智能與競爭力至關(guān)重要。浙江中煙注重終端營銷,審時(shí)度勢,運(yùn)用專業(yè)的算法和關(guān)鍵技術(shù),建立了一個(gè)具有商務(wù)智能和市場感知的終端營銷管理系統(tǒng)。系統(tǒng)發(fā)揮著強(qiáng)大的存儲、統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測功能,既存儲了寶貴的數(shù)據(jù)資源,又加深了企業(yè)與零售戶的密切聯(lián)系,促進(jìn)了品牌的發(fā)展和企業(yè)的盈利。本文主要結(jié)合企業(yè)終端營銷業(yè)務(wù),研究終端營銷中的數(shù)據(jù)信息,構(gòu)建企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫,運(yùn)用市場感知和商務(wù)智能技術(shù)深入挖掘有價(jià)值的知識供企業(yè)決策。研究工作如下:1)構(gòu)建企業(yè)級的終端營銷數(shù)據(jù)倉庫。采集數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù)質(zhì)量,清洗數(shù)據(jù),確定主題域,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫模型以及使用ETL工具抽取整合數(shù)據(jù)。2)結(jié)合終端營銷的實(shí)際情況,采用分枝合并和屬性優(yōu)先關(guān)聯(lián)策略對ID3算法進(jìn)行改進(jìn),利用改進(jìn)的ID3算法對零售戶進(jìn)行細(xì)分,構(gòu)建決策樹。運(yùn)用當(dāng)前流行的前端技術(shù)實(shí)現(xiàn)零售戶細(xì)分的效果展示,為決策者分析零售戶行為提供信息支撐。3)零售終端庫存決策模型的研究與建立。以商業(yè)公司和終端零售戶共同管理庫存為契機(jī),抽樣調(diào)查浙江省不同終端零售戶類別的卷煙庫存和銷量。用多元線性回歸預(yù)測法預(yù)測浙江省社會庫存和銷量。商業(yè)公司的管理者根據(jù)庫存和銷量得到存銷比(可銷天數(shù))感知終端零售市場的卷煙需求,為后期的投放做出科學(xué)的判斷。4)終端上柜跟蹤模型的研究與建立。研究分析時(shí)間序列的各要素及實(shí)現(xiàn),通過各種時(shí)間序列預(yù)測方法的研究,在分析零售終端上柜數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,考慮卷煙市場的季節(jié)因素和長期趨勢線性增長的特性,建立基于時(shí)間序列的分解法預(yù)測模型,用實(shí)際上柜零售戶數(shù)來驗(yàn)證模型,為企業(yè)跟蹤終端上柜數(shù)起到了有效的作用。5)最后設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)終端營銷管理系統(tǒng),將市場感知和商務(wù)智能技術(shù)融入其中,實(shí)現(xiàn)理論研究到實(shí)踐的跨越�；诮K端營銷中的數(shù)據(jù)信息,進(jìn)行上柜目標(biāo)跟蹤分析、庫存決策分析、零售戶分類分析等終端信息管理,實(shí)現(xiàn)企業(yè)終端營銷的信息化。
【關(guān)鍵詞】：終端營銷 數(shù)據(jù)倉庫 商務(wù)智能 市場感知 分析方法 建模分析
【學(xué)位授予單位】：浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 第一章 緒論11-16
• 1.1 研究背景及意義11-12
• 1.2 研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.1 終端營銷現(xiàn)狀12
• 1.2.2 商務(wù)智能現(xiàn)狀12-13
• 1.2.3 市場感知研究13-14
• 1.3 主要研究內(nèi)容14
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)14-16
• 第二章 數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建16-31
• 2.1 數(shù)據(jù)倉庫概述16
• 2.2 數(shù)據(jù)采集與處理16-20
• 2.2.1 數(shù)據(jù)采集16-17
• 2.2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量17-18
• 2.2.3 數(shù)據(jù)清洗18-20
• 2.3 數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)20-22
• 2.3.1 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)20
• 2.3.2 數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)20-22
• 2.4 數(shù)據(jù)倉庫的建立22-30
• 2.4.1 確定主題域22
• 2.4.2 數(shù)據(jù)倉庫模型22-26
• 2.4.3 ETL過程26-30
• 2.5 本章小結(jié)30-31
• 第三章 細(xì)分零售戶的市場分布分析31-39
• 3.1 引言31
• 3.2 分類分析31-32
• 3.2.1 分類算法31-32
• 3.2.2 決策樹算法32
• 3.3 決策樹中的ID3算法32-34
• 3.3.1 ID3算法32-33
• 3.3.2 改進(jìn)ID3算法33-34
• 3.4 構(gòu)建細(xì)分零售戶決策樹34-36
• 3.5 零售戶的市場分布可視化36-38
• 3.6 本章小節(jié)38-39
• 第四章 零售終端庫存決策模型的研究與建立39-49
• 4.1 庫存控制理論39-42
• 4.1.1 庫存控制模型39-41
• 4.1.2 存銷比概述41-42
• 4.2 多元線性回歸分析42-43
• 4.3 零售終端庫存決策模型的建立43-48
• 4.3.1 提出模型43-44
• 4.3.2 樣本零售戶抽樣44-45
• 4.3.3 建立模型45-46
• 4.3.4 模型應(yīng)用46-48
• 4.4 本章小節(jié)48-49
• 第五章 終端營銷預(yù)測模型的研究與建立49-60
• 5.1 預(yù)測方法理論分析49-50
• 5.1.1 時(shí)間序列概述49
• 5.1.2 時(shí)間序列各要素49-50
• 5.2 預(yù)測方法研究與實(shí)現(xiàn)50-55
• 5.2.1 簡單移動(dòng)平均法50-51
• 5.2.2 指數(shù)平滑法51-53
• 5.2.3 季節(jié)指數(shù)法53-55
• 5.3 零售終端上柜跟蹤模型的建立55-59
• 5.3.1 數(shù)據(jù)分析與模型選取55
• 5.3.2 模型中各因素研究55-58
• 5.3.3 預(yù)測模型的建立58
• 5.3.4 結(jié)果評估與分析58-59
• 5.4 本章小節(jié)59-60
• 第六章 浙江中煙終端營銷管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)60-73
• 6.1 總體設(shè)計(jì)60-65
• 6.1.1 需求分析60-63
• 6.1.2 技術(shù)要求63-64
• 6.1.3 設(shè)計(jì)原則64-65
• 6.2 系統(tǒng)構(gòu)架65-67
• 6.2.1 系統(tǒng)集成構(gòu)架65-66
• 6.2.2 軟件構(gòu)架體系66-67
• 6.3 主要功能模塊設(shè)計(jì)與展現(xiàn)67-72
• 6.3.1 目標(biāo)管理模塊67-68
• 6.3.2 終端資源管理模塊68-70
• 6.3.3 精準(zhǔn)營銷模塊70-72
• 6.4 本章小結(jié)72-73
• 第七章 總結(jié)與展望73-75
• 7.1 全文總結(jié)73
• 7.2 研究展望73-75
• 參考文獻(xiàn)75-78
• 致謝78-79
• 附錄79-82
• 攻讀學(xué)位期間研究成果82

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;明確商務(wù)智能標(biāo)準(zhǔn)[J];每周電腦報(bào);2004年03期

2 ;企業(yè)需實(shí)施商務(wù)智能標(biāo)準(zhǔn)[J];每周電腦報(bào);2004年41期

3 文文;Business Objects發(fā)布最新商務(wù)智能解決方案[J];通信世界;2005年39期

4 李萍,尹成果,張道宏;商務(wù)智能技術(shù)的應(yīng)用:企業(yè)智能化決策與管理研究[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì);2005年01期

5 黃暉,毛有祥,步陽敏,方軍軍,劉冰冰;中國式商務(wù)智能五人談[J];上海信息化;2005年03期

6 閆希軍;張辰;;商務(wù)智能將數(shù)據(jù)“決策”為財(cái)富[J];中外管理;2005年11期

7 夏國恩;金煒東;張葛祥;;商務(wù)智能在中國的現(xiàn)狀和發(fā)展研究[J];科技進(jìn)步與對策;2006年01期

8 ;Business Objects公司商務(wù)智能系列案例之二 讓員工成為良好業(yè)績的發(fā)動(dòng)機(jī)[J];中國計(jì)算機(jī)用戶;2006年50期

9 魏連秋;張義紅;;商務(wù)智能與企業(yè)ERP關(guān)系的研究[J];商場現(xiàn)代化;2007年04期

10 ;管理實(shí)踐前沿專題:商務(wù)智能[J];經(jīng)濟(jì)與管理研究;2007年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 姚衛(wèi)新;;事件驅(qū)動(dòng)式商務(wù)智能——商業(yè)競爭的新利器[A];科技、工程與經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展——中國科協(xié)第五屆青年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

2 許佳;;商務(wù)智能在核電信息系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];電力行業(yè)信息化優(yōu)秀論文集2013[C];2013年

3 胡國奮;歐陽樹生;;基于商務(wù)智能技術(shù)的企業(yè)決策系統(tǒng)應(yīng)用研究[A];中國計(jì)量協(xié)會冶金分會2007年會論文集[C];2007年

4 龍青云;胡巧多;;商務(wù)智能的架構(gòu)體系和技術(shù)工具[A];AECC專題學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2007年

5 王新峰;;淺談數(shù)據(jù)中心建設(shè)和商務(wù)智能(BI)的開發(fā)與實(shí)施[A];河南省煙草學(xué)會2008年學(xué)術(shù)交流獲獎(jiǎng)?wù)撐募ㄉ希C];2008年

6 周瑾;黃立平;;基于企業(yè)實(shí)時(shí)決策的事件驅(qū)動(dòng)型商務(wù)智能研究[A];第三屆（2008）中國管理學(xué)年會——市場營銷分會場論文集[C];2008年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 本報(bào)記者 趙明;商務(wù)智能 ＩＴ應(yīng)用系統(tǒng)的終結(jié)者？[N];中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào);2003年

2 ;商務(wù)智能應(yīng)用進(jìn)入新階段[N];人民郵電;2004年

3 項(xiàng)建新;商務(wù)智能戰(zhàn)火移至中國[N];中國經(jīng)營報(bào);2004年

4 趙鋼;商務(wù)智能要挖數(shù)據(jù)“金礦”[N];中國商報(bào);2004年

5 王政;宏信的商務(wù)智能夢想[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2007年

6 ;商務(wù)智能發(fā)展步入新階段[N];人民郵電;2008年

7 潘 峰;用友股份ＥＲＰ－Ｕ８刷新商務(wù)智能市場[N];證券日報(bào);2003年

8 張艷蕊;商務(wù)智能軟件市場爭奪戰(zhàn)將全面拉開？[N];中國企業(yè)報(bào);2003年

9 汪舵;商務(wù)智能推進(jìn)電信信息化[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2004年

10 ;商務(wù)智能接觸[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2004年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 徐秀娟;商務(wù)智能中的利潤挖掘研究[D];吉林大學(xué);2008年

2 范黎林;基于產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作平臺的商務(wù)智能架構(gòu)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭金蘭;商務(wù)智能及其應(yīng)用研究[D];華東師范大學(xué);2004年

2 李晟;基于商務(wù)智能的輸出物流績效分析系統(tǒng)的研究[D];大連海事大學(xué);2015年

3 孫旭東;通信公司CRM系統(tǒng)的商務(wù)智能分析[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

4 趙歡;基于商務(wù)智能的物流數(shù)據(jù)分析[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

5 唐婷婷;網(wǎng)絡(luò)智能營銷對中國消費(fèi)者的價(jià)值創(chuàng)造研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

6 魏立松;證券公司商務(wù)智能應(yīng)用軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

7 彭，

本文編號：256350