發(fā)布時(shí)間：2019-02-20 09:38

【摘要】：深入研究客運(yùn)市場(chǎng)需求,是有效開(kāi)展客運(yùn)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)工作的前提.區(qū)別于既有的以問(wèn)卷調(diào)查為基礎(chǔ)的旅客選擇行為研究,本文利用客票銷(xiāo)售數(shù)據(jù)研究鐵路客運(yùn)產(chǎn)品選擇偏好的估計(jì)方法.該方法考慮了部分時(shí)段部分列車(chē)在供不應(yīng)求情況下,客票存根數(shù)據(jù)難以反映旅客真實(shí)選擇行為的特點(diǎn),根據(jù)預(yù)售期內(nèi)各產(chǎn)品的實(shí)時(shí)余票數(shù)據(jù),對(duì)預(yù)售期進(jìn)行劃分,建立了分時(shí)段的極大似然函數(shù).針對(duì)所構(gòu)建的似然函數(shù),利用EM算法處理流失客流不可獲知的問(wèn)題,從而估計(jì)旅客選擇偏好.通過(guò)實(shí)例,估計(jì)了徐州東至南京南方向旅客對(duì)京滬高鐵客運(yùn)產(chǎn)品的選擇偏好.該方法以日常銷(xiāo)售數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),能夠及時(shí)獲取旅客選擇偏好,具有較強(qiáng)的時(shí)效性,可為鐵路日常營(yíng)銷(xiāo)工作提供參考.
[Abstract]:It is the premise of carrying out the marketing work of passenger transport products to study deeply the demand of passenger transport market. Different from the existing research on passenger choice behavior based on questionnaire, this paper uses ticket sales data to study the estimation method of railway passenger product choice preference. This method takes account of the fact that the ticket stub data can not reflect the behavior of passengers' real choice under the condition that part of the train is in short supply. According to the real time remaining ticket data of each product in the presale period, the pre-sale period is divided. The maximum likelihood function is established. In view of the constructed likelihood function, the EM algorithm is used to deal with the unknowable problem of the lost passenger flow, so as to estimate the passenger preference. This paper estimates the preference of Xuzhou east to south Nanjing for the choice of Beijing-Shanghai high speed rail passenger transport products. Based on the daily sales data, this method can obtain the preference of passengers in time, and has strong timeliness, which can provide a reference for the daily marketing of railway.
【作者單位】： 北京交通大學(xué)軌道交通控制與安全國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(2014YJS080) 中國(guó)鐵路總公司科技研究開(kāi)發(fā)計(jì)劃課題(2013X007-3,2014X006-A)
【分類(lèi)號(hào)】：U293

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2427057