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多會(huì)話網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物商品信息搜尋行為研究

發(fā)布時(shí)間:2018-11-19 16:30
【摘要】:[目的 /意義]研究用戶在多會(huì)話網(wǎng)購(gòu)過程中的信息瀏覽、檢索行為及其行為序列特征,以期更好地理解用戶的復(fù)雜網(wǎng)購(gòu)行為,指導(dǎo)購(gòu)物網(wǎng)站提高服務(wù)質(zhì)量,改善用戶體驗(yàn)。[方法 /過程]基于某電商網(wǎng)站1 993名用戶的11 514個(gè)購(gòu)物任務(wù)的網(wǎng)購(gòu)訪問日志,在識(shí)別多會(huì)話網(wǎng)購(gòu)任務(wù)的基礎(chǔ)上,對(duì)用戶在經(jīng)多個(gè)會(huì)話進(jìn)行網(wǎng)購(gòu)過程中的信息搜尋行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并利用順序分析和聚類分析方法挖掘其典型的行為模式。[結(jié)果 /結(jié)論]當(dāng)會(huì)話數(shù)量為8個(gè)及以下時(shí),用戶的瀏覽和搜索行為呈現(xiàn)出明顯的規(guī)律性變化,且前4個(gè)會(huì)話發(fā)生時(shí)是用戶做出購(gòu)物決策的關(guān)鍵階段;用戶在多會(huì)話網(wǎng)購(gòu)過程中存在6種典型的信息搜尋行為模式,分別有不同的信息搜尋行為特征。理解用戶的復(fù)雜網(wǎng)購(gòu)行為,可為電商網(wǎng)站設(shè)計(jì)導(dǎo)航和推薦策略、制定營(yíng)銷方案提供依據(jù)。
[Abstract]:[objective / significance] to study the information browsing, retrieval behavior and behavior sequence characteristics of users in the process of multi-session online shopping, in order to better understand the complex online shopping behavior of users, guide shopping websites to improve service quality and improve user experience. [methods / process] based on 11,514 shopping tasks of 1,993 users of an ecommerce website, the online shopping log is based on the identification of multi-session online shopping tasks. The information searching behavior of users in the process of online shopping through multiple sessions is statistically analyzed, and their typical behavior patterns are mined by using sequence analysis and clustering analysis methods. [results / conclusion] when the number of sessions is 8 or less, the users' browsing and searching behaviors show obvious regular changes, and the first four sessions are the key stages for the users to make shopping decisions. In the process of multi-session online shopping, there are six typical information search behavior patterns, each with different characteristics of information search behavior. Understanding users' complex online shopping behavior can provide the basis for designing navigation and recommendation strategies and formulating marketing schemes for e-commerce websites.
【作者單位】: 北京大學(xué)信息管理系;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“面向電子商務(wù)生態(tài)平衡的目錄導(dǎo)購(gòu)機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號(hào):71373015)研究成果之一
【分類號(hào)】:F724.6

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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4 王微微;夏秀峰;李曉明;;一種基于用戶行為的興趣度模型[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年08期

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【相似文獻(xiàn)】

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