【摘要】：以社會化電子商務用戶為研究數(shù)據(jù)來源,通過采用合理有效的興趣表達機制來構(gòu)建樣本用戶的興趣圖譜,以實現(xiàn)聚類商家和用戶以及實現(xiàn)商品精準營銷的目的。通過引入改進的向量空間模型——細分樹向量空間模型表達目標用戶群的興趣,并在此基礎(chǔ)上利用復雜網(wǎng)絡分析工具Gephi實現(xiàn)興趣圖譜的構(gòu)建。實驗結(jié)果表明,樣本用戶的興趣得到了細致的劃分,并且各個用戶依據(jù)不同的興趣被分在了不同的興趣社區(qū),構(gòu)建的興趣圖譜效果較為理想。
[Abstract]:Taking social electronic commerce users as the research data source, the interest map of sample users is constructed by adopting reasonable and effective interest expression mechanism, so as to achieve the purpose of clustering merchants and users and realizing the accurate marketing of commodities. An improved vector space model, the subdivision tree vector space model, is introduced to express the interest of the target user group, and based on this, the interest map is constructed by using the complex network analysis tool Gephi. The experimental results show that the interests of the sample users are carefully divided, and each user is divided into different interest communities according to their different interests, and the interest map constructed is more effective.
【作者單位】： 上海工程技術(shù)大學管理學院;
【基金】：國家社會科學基金項目“非常規(guī)突發(fā)事件中社會化媒體不實信息的群體干預模式研究”(項目編號:14BTQ026) 上海市科學技術(shù)發(fā)展委員會軟科學重點項目“電子商務C2C模式中大數(shù)據(jù)對消費者行為的作用機理研究”(項目編號:13692104900)的成果
【分類號】：F713.36;G252

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【共引文獻】

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相關(guān)博士學位論文 前2條

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相關(guān)碩士學位論文 前1條

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2258425