本文選題：負荷特性　切入點：灰色關聯度　出處：《華南理工大學》2015年碩士論文

【摘要】：伴隨社會經濟的發(fā)展電力系統(tǒng)負荷特性也發(fā)生明顯變化。區(qū)域電網的負荷特性分析是地區(qū)電網的調峰、市場營銷以及負荷預測工作正常開展的重要保證。對廣東省某市電網進行調研,采集連續(xù)幾年負荷數據,利用負荷數據的二維特性設計單一數據缺失以及連續(xù)數據缺失的修補方法,并對原始負荷數據進行預處理,為地區(qū)電網負荷特性分析及預測提供數據支持。電力系統(tǒng)負荷特性分析時,需要借助負荷特性指標體系進行。建立了負荷特性分析指標體系,利用經過預處理的可靠負荷數據,通過指標法、曲線法和比較法按照日、月、年開展地區(qū)電網的負荷特性分析,并對節(jié)假日連休期間的負荷特性進行單獨重點分析。電力系統(tǒng)負荷特性變化是多因素相互影響的結果,從經濟、社會、政策和氣象等方面定性分析對負荷特性的影響,并結合當地實際統(tǒng)計數據利用改進灰色關聯分析法開展地區(qū)電網負荷特性影響因素定量分析,為地區(qū)電網調度、規(guī)劃和營銷提供參考。由于節(jié)假日負荷特性表現出較強的特殊性,對節(jié)假日負荷特性影響因素展開專門研究。地區(qū)電網負荷特性分析有利于提高地區(qū)電網負荷預測精度。按照正常日和節(jié)假日分別進行地區(qū)電網短期負荷預測研究。正常日負荷預測采用支持向量機預測模型,并根據地區(qū)負荷特性特點構造訓練樣本集;節(jié)假日負荷預測中,提出基于指數平滑關聯修正的預測方法,引入氣象、日期以及連休類型關聯修正,改善節(jié)假日負荷預測貧數據影響。通過實例驗證,文中預測方法精度較高。
[Abstract]:With the development of social economy, the load characteristics of power system also change obviously.The load characteristic analysis of the regional power grid is an important guarantee for the normal development of the peak-shaving, marketing and load forecasting work of the regional power grid.This paper investigates the power network of a certain city in Guangdong province, collects the load data for several consecutive years, designs the repair method of the single data missing and the continuous data missing by using the two-dimensional characteristic of the load data, and preprocesses the original load data.Provide data support for load characteristic analysis and forecast of regional power network.Power system load characteristic analysis, need to rely on load characteristic index system.The index system of load characteristic analysis is established, and the load characteristic analysis of regional power network is carried out by index method, curve method and comparison method according to day, month and year by using pretreated reliable load data.The load characteristics during the continuous holiday period are analyzed separately.The change of power system load characteristics is the result of the interaction of many factors. The impact of power system load characteristics is analyzed qualitatively from the aspects of economy, society, policy and meteorology.Combined with the local actual statistical data, the improved grey relational analysis method is used to carry out the quantitative analysis of the factors affecting the load characteristics of the regional power grid, which provides a reference for the regional power grid dispatching, planning and marketing.Because of the strong particularity of the holiday load characteristics, the factors affecting the holiday load characteristics are studied.The analysis of load characteristics of regional power network is helpful to improve the precision of load forecasting.According to the normal days and holidays, the research on the short-term load forecasting of regional power grid is carried out.The normal daily load forecasting adopts the support vector machine forecasting model, and constructs the training sample set according to the characteristic of local load, in the holiday load forecasting, the forecasting method based on exponential smoothing correlation correction is put forward, and the weather is introduced.Date and continuous rest type correlation correction to improve the impact of holiday load forecasting poor data.It is proved that the accuracy of the prediction method is high.
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TM714;TM715

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本文編號：1715515