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基于買家在線評價的購后評價特征數(shù)據(jù)挖掘

發(fā)布時間:2018-01-26 11:08

  本文關(guān)鍵詞: 在線評價 中文分詞 RFM改進模型 情感聚焦雷達圖 購后評價特征 出處:《中國流通經(jīng)濟》2017年07期  論文類型:期刊論文


【摘要】:買家在線評論作為買家購后滿意情況的反映,是買家進行購買決策和商家了解顧客、發(fā)現(xiàn)并改進不足之處的重要依據(jù)。利用中文分詞、RFM改進模型和情感聚焦雷達圖對天貓網(wǎng)碧根果買家在線評論的分析表明,各類型買家關(guān)注的因素大體相同,但關(guān)注度不一;各類型買家購后評論情感聚焦點基本一致,但參與程度不同。其中,口味是產(chǎn)品的核心競爭力,服務(wù)、物流、價格因素也是不可或缺的參考點。鑒于此,主營堅果及其他食品類產(chǎn)品的電商不僅要根據(jù)產(chǎn)品屬性及情感聚焦點的不同進行差異化營銷和服務(wù),而且要在重點關(guān)注口味的同時,制定客戶服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),實施個性化服務(wù),選擇能夠為自身加分的物流服務(wù)提供商(或自身承擔(dān)物流)。此外,還要把握產(chǎn)品毛利率,保證質(zhì)量,提升促銷感知力度,更新完善包裝,拓展產(chǎn)品用途,關(guān)注負(fù)面在線評論并有針對性地加以解決。而買家則應(yīng)在線上購物信息搜尋階段,參考其他買家評價,收集整理自己關(guān)注的問題,提升決策有效性。
[Abstract]:Online reviews of buyers as a reflection of the buyer's post-purchase satisfaction is an important basis for buyers to make purchase decisions and businesses to understand customers and find and improve shortcomings. The analysis of RFM improved model and affective focusing radar map on online review of Began buyers in Tmall net shows that the factors concerned by all types of buyers are about the same, but the attention is different. All types of buyers after purchase comment emotional focus is basically the same, but different levels of participation. Among them, taste is the core competitiveness of the product, services, logistics, price factors are also an indispensable reference point. The ecommerce of nuts and other food products should not only differentiate marketing and service according to product attributes and emotional focus, but also develop customer service standards while focusing on taste. To implement personalized service, choose the logistics service provider (or assume logistics service) which can add points to oneself. In addition, we should grasp the gross profit rate of products, ensure the quality, enhance the promotion perception, and update and improve the packaging. Expand the use of products, focus on negative online reviews and targeted solutions. Buyers should online shopping information search phase, referring to other buyer evaluation, collect and sort out their concerns. Improve the effectiveness of decision making.
【作者單位】: 東南大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟貿(mào)易系;
【基金】:安徽省人文社會科學(xué)研究重點項目“安徽省快遞行業(yè)自律評價信息平臺規(guī)劃與設(shè)計”(SK2014A249) 安徽省高校優(yōu)秀青年骨干人才國內(nèi)外訪學(xué)研修重點項目(gxfx ZD2016327) 安徽省教育廳質(zhì)量工程項目——電子商務(wù)實習(xí)實訓(xùn)中心(2014sxzx038)
【分類號】:F724.6
【正文快照】: 買家在線評價是指電子商務(wù)活動中買家購買究的熱點,所應(yīng)用的理論比較多,所涉及的學(xué)科比商品收貨后在評論系統(tǒng)中以文字或者分值給予商較廣,如社會交換理論、推理行動理論、計劃行為家、物流和產(chǎn)品的評價。對買家而言,該評價一方理論、零售顧客模型、技術(shù)接受模型等。有關(guān)在線面

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前9條

1 朱琛;;在線評價發(fā)布網(wǎng)站對消費者購買意愿影響的實證研究[J];科學(xué)決策;2016年04期

2 張欣;;淺析在線評價對消費者購買的影響[J];知識經(jīng)濟;2016年01期

3 劉寅;關(guān)志新;王緹;;基于“數(shù)量-質(zhì)量-效益”的金融產(chǎn)品客戶細(xì)分——一個改進的RFM模型[J];海南金融;2015年12期

4 高寶俊;王寒凝;黃tq;侯洋洋;;在線評價系統(tǒng)對商品銷售的影響分析——基于京東和天貓的數(shù)據(jù)[J];價格理論與實踐;2015年08期

5 王宇燦;袁勤儉;;消費者在線評價參與意愿影響因素研究——以體驗型商品為例[J];現(xiàn)代情報;2014年10期

6 趙萌;齊佳音;;基于購買行為RFM及評論行為RFMP模型的客戶終身價值研究[J];統(tǒng)計與信息論壇;2014年09期

7 畢達宇;夏曉旭;王婧;;用戶在線評論數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)商信用度分析[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2014年Z1期

8 唐曉波;肖璐;;基于情感分析的評論挖掘模型研究[J];情報理論與實踐;2013年07期

9 王曉旭;王海清;;在線評論對網(wǎng)絡(luò)用戶購買意愿影響研究[J];東方企業(yè)文化;2013年05期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 趙志陽;交易網(wǎng)站在線評論對商品銷售的影響研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

【共引文獻】

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1 夏名首;;基于買家在線評價的購后評價特征數(shù)據(jù)挖掘[J];中國流通經(jīng)濟;2017年07期

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3 吳應(yīng)良;黃媛;王選飛;;在線中文用戶評論研究綜述:基于情感計算的視角[J];情報科學(xué);2017年06期

4 王永;陶婭芝;張勤;;中文網(wǎng)絡(luò)評論中的產(chǎn)品特征情感傾向提取算法研究[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2017年01期

5 陳曄;曹帥;徐海燕;盧波;;以顧客需求導(dǎo)向的產(chǎn)品評價體系構(gòu)建研究[J];工業(yè)工程;2016年04期

6 葉志龍;黃章樹;;基于新三維客戶細(xì)分模型的線上會員客戶價值研究[J];統(tǒng)計與信息論壇;2016年05期

7 朱琛;;在線評價發(fā)布網(wǎng)站對消費者購買意愿影響的實證研究[J];科學(xué)決策;2016年04期

8 黃秋義;丁婷婷;楊帆;;基于商品評論信息的情感傾向性分析模型[J];電子制作;2016年08期

9 劉寅;關(guān)志新;王緹;;基于“數(shù)量-質(zhì)量-效益”的金融產(chǎn)品客戶細(xì)分——一個改進的RFM模型[J];海南金融;2015年12期

10 谷斌;徐菁;;點評類社區(qū)評論效用分類模型研究[J];圖書館學(xué)研究;2015年06期

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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3 關(guān)志新;劉寅;王秋雯;;商業(yè)銀行個人客戶特征身份的識別——基于Logistic模型的研究[J];金融論壇;2014年07期

4 蘭軍;嚴(yán)廣樂;;基于客戶特征分群的銀行客戶流失分析[J];技術(shù)經(jīng)濟與管理研究;2014年05期

5 王學(xué)東;安楠;崔志恒;付晶;;網(wǎng)商信用指數(shù)測度研究——基于改進的AHP法[J];現(xiàn)代情報;2013年09期

6 唐曉波;肖璐;;基于情感分析的評論挖掘模型研究[J];情報理論與實踐;2013年07期

7 李志宇;;在線商品評論效用排序模型研究[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2013年04期

8 蔡淑琴;馬玉濤;王瑞;;在線口碑傳播的意見領(lǐng)袖識別方法研究[J];中國管理科學(xué);2013年02期

9 周耿;易斯琦;;在線口碑效應(yīng)的影響因素及性別差異研究[J];廣東商學(xué)院學(xué)報;2013年01期

10 李霄;丁晟春;;垃圾商品評論信息的識別研究[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2013年01期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 任慶偉;在線口碑對消費者購買決策的影響實證研究[D];浙江師范大學(xué);2010年

2 鄭小平;在線評論對網(wǎng)絡(luò)消費者購買決策影響的實證研究[D];中國人民大學(xué);2008年

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 王曉慧;金起文;;企業(yè)文化效益的評價特征及其貢獻[J];商業(yè)時代;2009年33期

2 ;[J];;年期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 胡曉偉;基于商品網(wǎng)絡(luò)、消費者網(wǎng)絡(luò)及評價特征的個性化推薦研究[D];南京大學(xué);2014年

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本文編號:1465443

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