發(fā)布時(shí)間：2018-01-12 15:00

  本文關(guān)鍵詞：讀者行為挖掘與分析的大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用　出處：《編輯之友》2017年01期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 讀者行為 大數(shù)據(jù)技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘 行為大數(shù)據(jù)

【摘要】：出版業(yè)是隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的推動(dòng)在內(nèi)容生產(chǎn)、營(yíng)銷方式、盈利模式上正發(fā)生深刻變革的重要領(lǐng)域之一,基于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)產(chǎn)生的讀者行為大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著豐富的商業(yè)價(jià)值。文章對(duì)讀者行為挖掘這一主題的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了文獻(xiàn)回顧,重點(diǎn)對(duì)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的讀者用戶行為挖掘與分析方法進(jìn)行了歸納總結(jié),對(duì)面向讀者用戶行為挖掘的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向進(jìn)行了分析,結(jié)論指出了我國(guó)讀者行為挖掘領(lǐng)域發(fā)展中存在的問(wèn)題,對(duì)讀者行為挖掘與分析的發(fā)展提出了建議。
[Abstract]:The publishing industry is one of the important fields in which the content production, marketing mode and profit mode are undergoing profound changes along with the application of big data technology. The readers' behavior based on the network platform big data contains a wealth of commercial value. This paper reviews the current situation of the research on the topic of readers' behavior mining. The methods of user behavior mining and analysis based on big data technology are summarized, and the application direction of big data oriented user behavior mining is analyzed. The paper points out the problems existing in the development of readers' behavior mining in China, and puts forward some suggestions for the development of readers' behavior mining and analysis.
【作者單位】： 上海出版?zhèn)髅窖芯吭?上海出版印刷高等專科學(xué)校;
【基金】：上海市教育委員會(huì)科研創(chuàng)新重點(diǎn)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)背景下圖書(shū)在線評(píng)論對(duì)銷售績(jī)效的影響研究”(14ZS169) 上海出版?zhèn)髅窖芯吭赫袠?biāo)課題(SAYB1416)
【分類號(hào)】：G230.7
【正文快照】： 一、文獻(xiàn)回顧 讀者行為挖掘與分析屬于讀者學(xué)的研究分支,讀者學(xué)又屬于出版學(xué)的子學(xué)科,由出版家宋原放于1985年提出并創(chuàng)立,初期的讀者研究主要集中在上個(gè)世紀(jì)80年代。筆者以“讀者學(xué)”“讀者”“讀者行為”“閱讀行為”等為檢索關(guān)鍵詞,在CNKI的《中國(guó)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)》中

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本文編號(hào)：1414733