本文關鍵詞：金融大數(shù)據(jù)中的并行查詢　出處：《中國金融》2015年10期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 查詢技術 社交網(wǎng)絡 風險等級 投資行為 資本市場 風險管理 信息密集型 關系型數(shù)據(jù)庫 處理模型 信息查詢系統(tǒng)

【摘要】：正大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應用金融業(yè)是信息密集型的服務產(chǎn)業(yè),在金融領域,各項業(yè)務的開展離不開數(shù)據(jù)的支持,如銀行業(yè)內(nèi)使用大數(shù)據(jù)處理查詢技術,分析客戶背景資料,建立用戶風險等級,幫助銀行進行個性化市場營銷和風險管理,輔助銀行業(yè)進行決策;在資本市場中,通過收集、挖掘并分析用戶在社交網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù),預測人們的情緒波動,借此評估人們的投資行為,挖掘出金融活動背后隱藏的金融風
[Abstract]:The application of large data in the financial industry the financial industry is an information-intensive service industry. In the financial field, the development of various businesses can not be separated from the support of data, such as the use of big data in the banking industry to deal with query technology. Analyze customer background information, establish user risk level, help banks to carry out individualized marketing and risk management, assist banks to make decisions; In capital markets, by collecting, mining and analyzing user data on social networks, predicting people's emotional fluctuations, and thereby evaluating people's investment behavior, uncovering the underlying financial winds behind financial activities
【作者單位】： 北京大學深圳研究生院信息工程學院;
【分類號】：TP311.13;F832.2
【正文快照】： 大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應用金融業(yè)是信息密集型的服務產(chǎn)業(yè),在金融領域,各項業(yè)務的開展離不開數(shù)據(jù)的支持,如銀行業(yè)內(nèi)使用大數(shù)據(jù)處理查詢技術,分析客戶背景資料,建立用戶風險等級,幫助銀行進行個性化市場營銷和風險管理,輔助銀行業(yè)進行決策;在資本市場中,通過收集、挖掘并分析用戶在

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本文編號：1372899