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基于大數據的ASD公司營銷管理組織與流程優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2016-09-16 13:11

  本文關鍵詞:基于大數據的ASD公司營銷管理組織與流程優(yōu)化研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《吉林大學》 2015年

基于大數據的ASD公司營銷管理組織與流程優(yōu)化研究

高原  

【摘要】:ASD公司公司作為世界三大豪華車品牌之一的A在中國的唯一銷售渠道,在華經營20余年,使A品牌在中國市場始終保持著領先者地位。 當前,豪華車市場面臨著市場競爭激烈,銷量增速放緩,利潤中心轉移等多種問題。而大數據戰(zhàn)略如火如荼的占領了各個行業(yè),并為企業(yè)帶來了意想不到的經營效果。ASD公司為了保持市場領先地位,更好的為中國消費者服務,必須要將大數據理念引入企業(yè)的營銷管理中。 當前,ASD公司的組織和流程是多年以前制定的,以產品和渠道為中心,而不是采用最先進的以用戶為中心的營銷防范。大數據可以幫助企業(yè)全方位的了解消費者的消費習慣,掌握消費者的消費特點。ASD公司目前的組織和流程已經不能夠適應以大數據為營銷手段的營銷體系,在組織架構上,沒有專門進行大數據營銷的部門,也沒有未來進行大數據營銷的基礎數據管理分析部門;在流程上,沒有考慮大數據在營銷過程當中的應用可能性。本文根據ASD公司實際情況和大數據營銷的特點,重新構建了ASD公司的銷售組織架構,同時梳理了ASD公司的部門重要銷售運營流程,使ASD公司更加適應未來進行大數據營銷。 ASD公司缺乏大數據管理的中心,因此,應該成立一個以用戶為導向的ASD公司的數據管理中心,未來,ASD公司其他部門將圍繞數據中心來進行營銷活動。由于大數據中心與其他業(yè)務都息息相關,并且未來在ASD公司需要通過數據監(jiān)督指導其他部門進行工作,因此應該設置為一級部門。因此在原始的六大部門基礎上增加大數據中心部。大數據中心下設三個二級部門,分別是大數據戰(zhàn)略,大數據分析和IT支持。在整合系統平臺與數據庫的同時,通過區(qū)域與經銷商的鏡像組織確保執(zhí)行落地。因此在區(qū)域設置大數據經理管理經銷商大數據工作,并在4S店增設大數據專員崗位,負責數據的檢驗及錄入。大數據營銷組的主要任務是直接將大數據中心的研究成果轉化為數字營銷方案,將傳統的營銷手段轉化為數字化營銷,配合市場推廣,公關等部門做好用戶的跟蹤,監(jiān)測,推廣等工作。 大數據中心成立以后,ASD公司就解決了內部數據整合,數據分析的工作。那么在大數據使用還需要一個團隊,比如精準營銷的執(zhí)行,因此需要一個大數據營銷團隊,因為工作是以營銷為主,為了營銷的整體性,我們將這個組織安排在市場部下面,增加一個大數據營銷組。 產品戰(zhàn)略規(guī)劃流程加入了大數據中心,分別在需求提出和Workshop兩個階段,首先產品是一定要滿足市場需求的,大數據中心通過對網絡數據的收集和處理,可以分析出消費者對目前產品的反饋。在Workshop討論時,,我們同樣需要大數據中心提供支持,因為我們需要對消費者進行測試,傳統的測試方法不能夠滿足大數據時代的環(huán)境,我們需要大數據中心進行程序化洞察,將產品虛擬投入到市場中,充分分析消費者的反饋意見,從而糾正產品設計中的偏差。策略溝通流程在Workshop討論時引入了大數據中心。廣告的溝通流程就是抓住用戶的流程,一個好的溝通策略可以引起一連串連鎖反應。廣告投放流程在最后一個環(huán)節(jié)引入了大數據中心的分析成果,如圖4.13所示。在確定了消費者需要哪些產品,喜歡如何溝通以后,我們的工作就是要讓消費者看到我們的成果。而且不僅僅是看到,還要讓不同的消費者在在不同的地方看到不同的廣告,其原則就是給消費者最想要的。大數據中心通過對于不同媒體投放渠道的分析,可以幫我們實現這個目標。用戶抱怨處理流程在處理之前引入的大數據中心的分析。在這里,大數據中心的主要工作是輿情監(jiān)測以及潛在危險的處理。傳統的汽車行業(yè)由于信息不透明,信息傳達較慢,企業(yè)不能夠及時準確地了解消費者的不滿。而一旦消費者形成抱怨,那就意味著他不太可能向他的親朋好友推薦這款產品,大數據中的輿情監(jiān)控通過貼吧,論壇等可以獲得產品負面消息的途徑對可能發(fā)生的抱怨進行預防。訂貨流程在綜合銷售部制定計劃時引入了大數據中心的預測。在這里,大數據中心的主要工作是預測。目前有很多方法可以對銷售量進行預測,其中一種方法是建立關注度變化和銷售變化函數的方法。我們知道,消費者對一款產品關注的越多,購買的可能性就越大。

【關鍵詞】:
【學位授予單位】:吉林大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:F49;F274
【目錄】:

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