本文關鍵詞：聚類分析在財富派用戶細分中的應用研究

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【摘要】：2013年以來,隨著“余額寶”的成功運營,許多大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都瞄準了互聯(lián)網(wǎng)金融這塊大蛋糕,“互聯(lián)網(wǎng)金融”這個詞慢慢開始為人所知。隨著支付、借貸、基金、保險、理財?shù)阮I域的深入人心,互聯(lián)網(wǎng)金融步入了高速發(fā)展軌道,各類大大小小的互聯(lián)網(wǎng)金融公司如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)�；ヂ�(lián)網(wǎng)金融的根本目的就是普惠大眾,給人們帶來了便利。但并非像人們想象的那么順利,在互聯(lián)網(wǎng)金融公司的發(fā)展過程中,出現(xiàn)了一些瓶頸。本文以SWOT分析法研究互聯(lián)網(wǎng)金融公司的戰(zhàn)略地位,結(jié)合財富派平臺的實際運營情況,以客戶關系管理(CRM)為理論依據(jù),運用Weka的聚類分析對用戶進行細分,并提出適用于財富派平臺發(fā)展的會員體系及營銷策略。本文理論依據(jù)借鑒于CRM理念,認為對客戶細分有效應用是建立企業(yè)核心競爭力的關鍵。針對目前財富派平臺采取對理財師用戶和非理財師用戶兩個大緯度的客戶采取不同營銷和服務的單一策略,而未能考慮到客戶服務類型變化這種復雜隨機因素的現(xiàn)狀,以財富派平臺用戶數(shù)據(jù)對用戶細分及其應用進行數(shù)據(jù)分析研究,從而制定其他平臺無法輕易效仿的會員體系及營銷策略,找到適合財富派平臺自身的優(yōu)質(zhì)解決方案。文中首先介紹了互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展和財富派平臺發(fā)展情況,并通過SWOT分析找到平臺發(fā)展的瓶頸。再次,介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和用Weka進行數(shù)據(jù)挖掘的基本流程及兩種聚類算法K-means算法和EM算法的優(yōu)缺點。然后,通過不同的Weka聚類分析對財富派平臺用戶的細分結(jié)果進行對比,找到合理的、能適用于整個平臺管理和運營的用戶細分模型。最后,結(jié)合用戶細分的聚類分析結(jié)果,制定適合公司發(fā)展的營銷策略和會員體系。
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F724.6;F274

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本文編號：1162652