本文關(guān)鍵詞：營銷活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：為了銷售和推廣某一產(chǎn)品,企業(yè)通常會(huì)針對該產(chǎn)品做一些營銷活動(dòng)。這一舉措不僅能夠讓消費(fèi)者更加深刻的了解該產(chǎn)品,而且能夠發(fā)掘出他們更深層次的消費(fèi)需求。騰訊公司也同樣深諳其道,經(jīng)常會(huì)通過對用戶贈(zèng)送Q幣、游戲幣、虛擬道具等途徑來推廣她的產(chǎn)品。然而在這些高額的營銷資源面前,催生了一個(gè)職業(yè)叫“羊毛黨”。他們有選擇性的參加公司線上的活動(dòng),以相對較低的價(jià)格甚至零成本獲取這些營銷資源,之后把這些資源再加以轉(zhuǎn)賣,從而獲得經(jīng)濟(jì)上的回報(bào)。他們嚴(yán)重破環(huán)了營銷活動(dòng)的目的,侵占了活動(dòng)的資源,使得企業(yè)推廣產(chǎn)品的成本在不斷的提升,嚴(yán)重?fù)p壞了企業(yè)的口碑和形象,使企業(yè)面臨巨大的金融風(fēng)險(xiǎn)。針對這種現(xiàn)象,我們研發(fā)了針對營銷活動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng),通過技術(shù)的手段對這些不法分子進(jìn)行攔截干預(yù)。首先解決的問題就是識(shí)別這些不法分子,技術(shù)的角度就是識(shí)別出存在風(fēng)險(xiǎn)的異常賬號(hào)。我們設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了“建立異常賬號(hào)模型”子系統(tǒng),利用一批已知的異常賬號(hào)的資料,通過機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的決策樹C4.5算法進(jìn)行建模,通過算法的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,得到了異常賬號(hào)的特征模型。之后我們設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了基于Hadoop的“分析歷史異常賬號(hào)”子系統(tǒng),在用戶參加營銷活動(dòng)結(jié)束之后,分析所有參加活動(dòng)的用戶資料,甄別出在活動(dòng)中有惡意行為的用戶賬號(hào),對其進(jìn)行封號(hào)或扣鉆等一系列處理。我們還設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了基于Kafka消息框架的“異常行為實(shí)時(shí)攔截”子系統(tǒng),在用戶領(lǐng)取營銷資源之前,對用戶的交易流水進(jìn)行分析,實(shí)時(shí)攔截存在異常的交易,從而更加有效的保護(hù)公司的財(cái)產(chǎn)和利益。最后我們通過機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的評判指標(biāo),對模型進(jìn)行了評估,得出了不錯(cuò)的結(jié)論。并且系統(tǒng)實(shí)際上線之后,很少接到用戶的投訴,從側(cè)面也反映了我們營銷活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)的有效性。通過風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)的應(yīng)用,使得這些不法分子獲利的門檻越來越高,能夠獲取的利益也越來越少。從而有效的打擊了這些人侵占營銷活動(dòng)資源的行為,給公司挽回了巨大的損失。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F274;TP311.13
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本文編號(hào)：1144458