發(fā)布時間：2017-10-09 09:25

  本文關鍵詞：云計算服務平臺資源調(diào)度人工魚群算法的隨機行為優(yōu)化

  更多相關文章： 云計算 人工魚群算法 資源調(diào)度 隨機行為 禁忌算法 負載優(yōu)化

【摘要】：針對標準人工魚群算法在云計算服務平臺資源調(diào)度的應用中還存在調(diào)度時間長、負載較高等問題。本文提出了一種基于隨機行為優(yōu)化人工魚群算法的云計算服務平臺資源調(diào)度模型,首先通過禁忌搜索對人工魚群行為進行優(yōu)化,若發(fā)現(xiàn)人工魚群狀態(tài)已經(jīng)在禁忌表中,并且有意識地避開這個狀態(tài),根據(jù)禁忌計算得到新的人工魚群向量,然后對覓食行為、聚群行為等追尾行為進行自適應隨機優(yōu)化,最后構建云計算服務平臺資源調(diào)度模型。結果表明,本文提出的基于隨機行為優(yōu)化人工魚群算法的云計算服務平臺資源調(diào)度模型資源調(diào)度時間更少,負載更小。
【作者單位】： 江蘇食品藥品職業(yè)技術學院信息工程系;江蘇大學電氣信息工程學院;
【關鍵詞】： 云計算 人工魚群算法 資源調(diào)度 隨機行為 禁忌算法 負載優(yōu)化
【基金】：淮安市產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新計劃(HAC2014007)
【分類號】：TP18;TP393.09
【正文快照】： 0引言云計算資源調(diào)度問題是由于云計算的按需資源供應和多用戶資源共享導致的,這個問題是云計算中安全問題之后的另一大難題。那么就需要開發(fā)時以及設計時更加注重資源調(diào)度方案來調(diào)度云環(huán)境中的資源,來確保系統(tǒng)的功能。網(wǎng)格資源分配的主旨在于要將資源以及任務進行有質量的配

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本文編號：999408