本文關鍵詞：基于種子—擴充的多態(tài)蠕蟲特征自動提取方法

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【摘要】：提出基于種子—擴充的多態(tài)蠕蟲特征自動提取方法 SESG。SESG算法首先按序列的權重大小將其放入一個隊列,然后依次對隊列中的種子序列進行擴充,從而對各類蠕蟲以及噪音序列進行分類,并從分類后的蠕蟲序列中提取其特征。測試結果表明,SESG算法能夠在包含噪音的可疑池中很好地區(qū)分各類蠕蟲序列,更易于提取有效的蠕蟲特征。
【作者單位】： 中南大學信息科學與工程學院;
【關鍵詞】： 信息安全 種子擴充算法 多態(tài)蠕蟲 蠕蟲檢測 蠕蟲特征
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61202495)~~
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言長期以來,網絡蠕蟲給Internet安全造成了巨大的危害,因此,對于網絡蠕蟲的研究一直是一個重要的課題[1]。隨著Internet技術的發(fā)展,網絡蠕蟲可以不再依賴于特定系統(tǒng)的漏洞,同時還具有較高的隱蔽性[2]。近來,頻繁爆發(fā)的各類OSN蠕蟲正是如此。例如,2005年,在MySpace上爆發(fā)的S

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1 徐曉萌;郭山清;徐秋亮;;多態(tài)蠕蟲的研究與進展[J];計算機科學與探索;2008年02期

2 亓璐;吳海峰;翟鵬;徐祥濤;;網絡蠕蟲掃描策略和檢測技術的研究[J];計算機安全;2010年05期

3 史妮娜;何聚厚;;基于CFG多態(tài)蠕蟲特征自動提取模型[J];鄭州輕工業(yè)學院學報(自然科學版);2010年03期

4 祝仰金;秦拯;;Zero-day多態(tài)蠕蟲特征自動提取技術研究[J];微計算機信息;2011年01期

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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3 史妮娜;基于CFG多態(tài)蠕蟲特征自動提取模型研究[D];陜西師范大學;2010年

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本文編號：992998