本文關(guān)鍵詞：基于興趣和行為預(yù)測(cè)的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)資源發(fā)現(xiàn)機(jī)制研究

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【摘要】：隨著便攜式設(shè)備(手機(jī)、PAD、筆記本等)的發(fā)展和普及以及短距離通信技術(shù)的成熟應(yīng)用,越來(lái)越多的人通過(guò)移動(dòng)設(shè)備自發(fā)地組織成非連續(xù)的、延遲容忍的無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò),這種特殊的自組織網(wǎng)絡(luò)又被稱(chēng)為移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)(Mobile Social Networking)。在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中,相似興趣的用戶會(huì)聚集在一起形成社區(qū),節(jié)點(diǎn)之間不依賴(lài)外部基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)彼此間的機(jī)會(huì)接觸,以端到端的形式共享信息。由于移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)自組織無(wú)中心性所帶來(lái)的抗毀性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì),使得移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)下的資源共享具有廣泛的應(yīng)用前景。然而,在它所帶來(lái)的巨大優(yōu)勢(shì)背后,其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)頻繁變化、寬帶受限、機(jī)會(huì)接觸等特點(diǎn)使得資源發(fā)現(xiàn)面臨著眾多的考驗(yàn),傳統(tǒng)的在線社交網(wǎng)絡(luò)下的資源發(fā)現(xiàn)已經(jīng)不再適用于移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)。目前僅有的幾類(lèi)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)資源發(fā)現(xiàn)方法大都是借鑒在線社交網(wǎng)絡(luò)中的資源發(fā)現(xiàn)思想,建立在對(duì)節(jié)點(diǎn)之間的邏輯關(guān)系分析基礎(chǔ)之上,更多地集中在物理社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與其邏輯覆蓋網(wǎng)絡(luò)的映射,較少關(guān)注物理社會(huì)網(wǎng)絡(luò)本身特性。但是由于移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)本身的組網(wǎng)特點(diǎn),使得移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)下節(jié)點(diǎn)之間的邏輯關(guān)系與底層物理連接都將成為影響資源發(fā)現(xiàn)效率的關(guān)鍵因素。協(xié)同節(jié)點(diǎn)之間的興趣特征與行為規(guī)律,在以興趣為主導(dǎo)的資源搜索過(guò)程中同時(shí)保證節(jié)點(diǎn)之間的底層物理連接,對(duì)進(jìn)一步提高資源發(fā)現(xiàn)效率具有重要意義。因此,本文針對(duì)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中的資源發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,重點(diǎn)研究了節(jié)點(diǎn)之間在時(shí)間、空間、社會(huì)關(guān)系上的行為規(guī)律,并以此設(shè)計(jì)了一種基于興趣和行為預(yù)測(cè)的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)資源發(fā)現(xiàn)機(jī)制。本文的主要研究?jī)?nèi)容可概括為以下五點(diǎn):(1)總結(jié)了現(xiàn)有各類(lèi)社交網(wǎng)絡(luò)下的資源發(fā)現(xiàn)方法,包括方法原理和優(yōu)缺點(diǎn),詳細(xì)討論了各類(lèi)方法中的關(guān)鍵技術(shù);(2)針對(duì)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集,從時(shí)間、空間、社會(huì)關(guān)系三個(gè)方面進(jìn)行重點(diǎn)分析,獲得用戶節(jié)點(diǎn)的行為特征,挖掘移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的行為對(duì)資源發(fā)現(xiàn)效率的影響;(3)利用分析的節(jié)點(diǎn)行為特征建立一個(gè)有效的隱馬爾科夫模型,設(shè)計(jì)一種基于時(shí)空關(guān)聯(lián)的社區(qū)構(gòu)建方法,對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行有效聚類(lèi);(4)針對(duì)網(wǎng)絡(luò)中共享興趣與未共享興趣的兩類(lèi)節(jié)點(diǎn),設(shè)計(jì)基于節(jié)點(diǎn)興趣與基于節(jié)點(diǎn)行為的兩種資源搜索方法,保證資源搜索效率、降低平均時(shí)延與通信開(kāi)銷(xiāo);(5)通過(guò)分析節(jié)點(diǎn)的行為特征,對(duì)節(jié)點(diǎn)移動(dòng)與局部社區(qū)遷移變化建立馬爾科夫預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)輔助搜索決策與虛擬社區(qū)維護(hù),進(jìn)一步提高資源搜索效率,降低平均時(shí)延與通信開(kāi)銷(xiāo);本文提出的資源發(fā)現(xiàn)機(jī)制在隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)仿真器(ONE)上得以實(shí)現(xiàn),實(shí)驗(yàn)從模擬場(chǎng)景與真實(shí)數(shù)據(jù)集兩方面展開(kāi),從資源發(fā)現(xiàn)成功率,傳輸時(shí)延,通信開(kāi)銷(xiāo)方面對(duì)資源發(fā)現(xiàn)機(jī)制的綜合性能進(jìn)行了評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的方法與同類(lèi)方法相比,具有較高的資源發(fā)現(xiàn)成功率、較低的平均時(shí)延和通信開(kāi)銷(xiāo)。
【關(guān)鍵詞】：移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò) 動(dòng)態(tài)資源發(fā)現(xiàn) 興趣 行為預(yù)測(cè) 馬爾科夫
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.01
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 在線社交網(wǎng)絡(luò)資源發(fā)現(xiàn)12-13
• 1.2.2 移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)資源發(fā)現(xiàn)13-15
• 1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容和貢獻(xiàn)15-16
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)16-17
• 第二章 相關(guān)工作17-29
• 2.1 社交網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介17-19
• 2.2 社區(qū)發(fā)現(xiàn)與聚類(lèi)算法19-22
• 2.3 HMM理論基礎(chǔ)22-26
• 2.3.1 HMM基本結(jié)構(gòu)22-23
• 2.3.2 HMM基本假設(shè)23
• 2.3.3 HMM三個(gè)基本問(wèn)題23-26
• 2.4 移動(dòng)自組織結(jié)構(gòu)下的資源發(fā)現(xiàn)算法研究26-28
• 2.5 本章小結(jié)28-29
• 第三章 基于興趣和行為預(yù)測(cè)的資源發(fā)現(xiàn)策略29-54
• 3.1 數(shù)據(jù)集分析29-36
• 3.1.1 相關(guān)數(shù)據(jù)集29-31
• 3.1.2 時(shí)間因素31-34
• 3.1.3 空間因素34-35
• 3.1.4 社會(huì)關(guān)系因素35-36
• 3.2 基于時(shí)空關(guān)聯(lián)的社區(qū)構(gòu)建36-45
• 3.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型36-39
• 3.2.2 局部社區(qū)構(gòu)建39-44
• 3.2.3 全局社區(qū)構(gòu)建44-45
• 3.3 資源發(fā)現(xiàn)過(guò)程45-50
• 3.3.1 基于節(jié)點(diǎn)興趣的資源發(fā)現(xiàn)過(guò)程45-49
• 3.3.2 基于節(jié)點(diǎn)行為的資源發(fā)現(xiàn)過(guò)程49-50
• 3.4 基于Markov的增強(qiáng)型動(dòng)態(tài)資源發(fā)現(xiàn)策略50-53
• 3.4.1 節(jié)點(diǎn)移動(dòng)預(yù)測(cè)50-52
• 3.4.2 局部社區(qū)預(yù)測(cè)52-53
• 3.5 本章小結(jié)53-54
• 第四章 移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)資源發(fā)現(xiàn)策略的性能評(píng)估與分析54-63
• 4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及仿真工具54
• 4.1.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境54
• 4.1.2 仿真工具介紹54
• 4.2 模擬仿真驗(yàn)證及結(jié)果分析54-59
• 4.2.1 場(chǎng)景和參數(shù)設(shè)定55-56
• 4.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析56-59
• 4.3 數(shù)據(jù)集仿真驗(yàn)證及結(jié)果分析59-62
• 4.3.1 場(chǎng)景和參數(shù)設(shè)定59
• 4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析59-62
• 4.4 本章小結(jié)62-63
• 第五章 總結(jié)與展望63-65
• 5.1 主要工作總結(jié)63-64
• 5.2 工作展望64-65
• 參考文獻(xiàn)65-68
• 致謝68-69
• 攻讀碩士期間研究成果69

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5 杜p，

本文編號(hào)：991345