基于語義分析的中文微博情感分類方法
本文關(guān)鍵詞:基于語義分析的中文微博情感分類方法
更多相關(guān)文章: 中文微博 情感分析 依存句法分析 表情符號 網(wǎng)絡(luò)用語
【摘要】:通過分析微博的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),提出了一種基于語義分析的中文微博情感分類方法。首先構(gòu)建了表情符號情感詞典和網(wǎng)絡(luò)用語情感詞典;然后結(jié)合詞典資源對微博文本進(jìn)行依存句法分析并且構(gòu)建情感表達(dá)式樹;最后根據(jù)制定的規(guī)則計(jì)算微博文本的情感強(qiáng)度,依據(jù)強(qiáng)度值判斷微博的情感傾向類別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性,也表明所構(gòu)建的表情符號情感詞典和網(wǎng)絡(luò)用語情感詞典能夠有效增強(qiáng)情感分類器的性能。
【作者單位】: 廣東外語外貿(mào)大學(xué)國際工商管理學(xué)院;廣東省電信規(guī)劃設(shè)計(jì)院有限公司;廣東外語外貿(mào)大學(xué)思科信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 中文微博 情感分析 依存句法分析 表情符號 網(wǎng)絡(luò)用語
【基金】:國家社科基金資助項(xiàng)目(12BYY045) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃資助項(xiàng)目(NCET-12-0939) 廣東省教育廳科技創(chuàng)新項(xiàng)目(2013KJCX0067)
【分類號】:TP393.092;TP391.1
【正文快照】: 0引言微博是人們分享和獲取信息的熱門互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,越來越多的用戶在以微博為代表的社交網(wǎng)絡(luò)中發(fā)表自己的觀點(diǎn)或表達(dá)情感。文本情感分析又稱意見挖掘,是對帶有情感色彩的主觀性文本進(jìn)行分析、處理、歸納和推理的過程[1]。文本情感分析已成為自然語言處理研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。微
【參考文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 田海龍;朱艷輝;梁韜;馬進(jìn);劉t,
本文編號:986178
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