本文關(guān)鍵詞：藏文Web網(wǎng)絡(luò)免疫策略的研究與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò) 免疫策略 二階雙免疫 平均連接度 免疫效率

【摘要】：本文主要是通過分析藏文Web網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn),根據(jù)無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度數(shù)的冪律分布構(gòu)建藏文Web網(wǎng)絡(luò)的模型,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中已有的三種網(wǎng)絡(luò)免疫策略(隨機(jī)免疫策略、目標(biāo)免疫策略和熟人免疫策略),從免疫效率、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)感染密度和代價(jià)等方面分析免疫策略,根據(jù)它們的免疫特性,本文在它們的基礎(chǔ)之上提出了一種新的免疫策略——二階雙免疫策略,主要是在網(wǎng)絡(luò)中隨機(jī)選取一部分節(jié)點(diǎn),然后對(duì)所選取的節(jié)點(diǎn)中最大度的節(jié)點(diǎn)、鄰居節(jié)點(diǎn)和次鄰居節(jié)點(diǎn)中的最大度進(jìn)行節(jié)點(diǎn)免疫,是對(duì)熟人免疫和雙免疫策略的改進(jìn)和完善。本文主要是通過節(jié)點(diǎn)平均長(zhǎng)度、感染節(jié)點(diǎn)比例和感染密度這3個(gè)參數(shù)來衡量免疫效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中,本文采用的二階雙免疫在網(wǎng)絡(luò)免疫中的效果與傳統(tǒng)的隨機(jī)免疫、熟人免疫和雙免疫,還有最大度免疫策略,其免疫效果有了很大的提高。更加趨近與目標(biāo)免疫。本文的創(chuàng)新點(diǎn)有：1,采用跨平臺(tái)的Java語言實(shí)現(xiàn)的藏文Web識(shí)別技術(shù)。2,提出一種免疫效果更好的免疫算法。3,采取了平均連接度和感染密度雙向來衡量免疫策略優(yōu)劣。進(jìn)一步的工作,1,降低算法的時(shí)間復(fù)雜度與計(jì)算量上進(jìn)行研究。2,考慮社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中或者其他特性網(wǎng)絡(luò)中的免疫策略的有效性。
【關(guān)鍵詞】：無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò) 免疫策略 二階雙免疫 平均連接度 免疫效率
【學(xué)位授予單位】：西北民族大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP393.09;O157.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-18
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-15
• 1.2.1 藏文Web網(wǎng)絡(luò)模型研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 免疫策略的研究現(xiàn)狀11-15
• 1.3 研究目的和意義15-16
• 1.3.1 研究目的15-16
• 1.3.2 研究意義16
• 1.4 本論文的組織結(jié)構(gòu)和研究?jī)?nèi)容16-18
• 第2章 藏文Web網(wǎng)絡(luò)模型的建立18-30
• 2.1 引言18
• 2.2 常見的幾類基本網(wǎng)絡(luò)模型18-24
• 2.2.1 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)18-19
• 2.2.2 隨機(jī)圖19
• 2.2.3 小世界網(wǎng)絡(luò)模型19-20
• 2.2.4 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型20-21
• 2.2.5 適應(yīng)度模型21-22
• 2.2.6 局域世界演化網(wǎng)絡(luò)模型22
• 2.2.7 藏文Web動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型22-24
• 2.3 藏文Web網(wǎng)頁的識(shí)別24-26
• 2.4 構(gòu)建藏文Web的網(wǎng)絡(luò)模型26-29
• 2.5 本章小結(jié)29-30
• 第3章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中免疫策略的研究30-42
• 3.1 引言30
• 3.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中病毒傳播的研究30-34
• 3.2.1 SI模型31-32
• 3.2.2 SIS模型32-33
• 3.2.3 SIR模型33-34
• 3.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中免疫策略的研究34-37
• 3.3.1 隨機(jī)免疫34-35
• 3.3.2 目標(biāo)免疫35
• 3.3.3 熟人免疫35-36
• 3.3.4 三種基本免疫策略的免疫效果比較36
• 3.3.5 雙熟人免疫36-37
• 3.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究的基本理論37-40
• 3.4.1 平均路徑長(zhǎng)度37-38
• 3.4.2 聚類系數(shù)38-39
• 3.4.3 度與度分布39-40
• 3.5 本章小結(jié)40-42
• 第4章 藏文Web網(wǎng)絡(luò)免疫策略算法的設(shè)計(jì)42-47
• 4.1 引言42
• 4.2 免疫策略分析42-43
• 4.3 藏文Web網(wǎng)絡(luò)的二階雙免疫策略43-44
• 4.3.1 算法的思想的提出43
• 4.3.2 算法設(shè)計(jì)43-44
• 4.4 藏文Web網(wǎng)絡(luò)中社區(qū)劃分的免疫策略44-46
• 4.4.1 算法思想的提出44-45
• 4.4.2 算法設(shè)計(jì)45-46
• 4.5 本章小結(jié)46-47
• 第5章 免疫策略的仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析47-53
• 5.1 引言47
• 5.2 網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)47-49
• 5.2.1 藏文Web網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建47-48
• 5.2.2 藏文Web網(wǎng)絡(luò)模型的仿真實(shí)現(xiàn)48-49
• 5.3 免疫策略的實(shí)現(xiàn)49-50
• 5.4 免疫策略的結(jié)果分析50-52
• 5.4.1 二階雙免疫策略實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析50-52
• 5.5 本章小結(jié)52-53
• 第6章 總結(jié)與展望53-56
• 6.1 總結(jié)53-54
• 6.2 進(jìn)一步工作54-55
• 6.3 展望55-56
• 參考文獻(xiàn)56-58
• 致謝58-59
• 附錄59-60

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 齊麟;李軍;夏循禮;向志明;;生物免疫策略及其進(jìn)化[J];鄭州師范教育;2012年04期

2 江靜;陳新一;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的免疫策略研究[J];西北民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年04期

3 王磊,潘進(jìn),焦李成;基于免疫策略的進(jìn)化算法[J];自然科學(xué)進(jìn)展;2000年05期

4 葛新;趙海;張君;;基于熟人免疫的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)免疫策略[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2011年11期

5 張照文;范通讓;;帶有節(jié)點(diǎn)異質(zhì)性和免疫策略流行度的研究方法[J];河北省科學(xué)院學(xué)報(bào);2014年02期

6 李向華;王欣;高超;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)免疫策略分析[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2013年03期

7 田思;李慧嘉;趙岳;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的弱化免疫策略分析[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年09期

8 時(shí)晨;馬秀芳;趙洪鋼;張敏;;一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)免疫策略的檢測(cè)器進(jìn)化算法[J];電信快報(bào);2014年05期

9 楊文治,楊秀惠,何亞玲,潘偉毅,郭齊華;福建省消滅脊髓灰質(zhì)炎不同免疫策略的問題[J];海峽預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志;1998年01期

10 李正紅;胡紅安;;或有免疫策略模型的改進(jìn)及其實(shí)證研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2007年04期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 朱鳳才;;乙肝疫苗免后成人無應(yīng)答免疫策略研究[A];華東地區(qū)第十次流行病學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議暨華東地區(qū)流行病學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議20周年慶典論文匯編[C];2010年

2 周佳華;黃樟燦;;具有遠(yuǎn)程感染的SEIQ模型免疫策略研究[A];第五屆全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會(huì)議論文（摘要）匯集[C];2009年

3 紀(jì)鵬;葛洪偉;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的免疫策略[A];2009年第五屆全國網(wǎng)絡(luò)科學(xué)論壇論文集[C];2009年

4 唐權(quán);陳峻崧;竇駿;;結(jié)核DNA疫苗免疫策略研究進(jìn)展[A];第6次全國微生物學(xué)與免疫學(xué)大會(huì)論文摘要匯編[C];2004年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 記者 陳丹;科學(xué)家觀察到酶是如何“編輯”DNA的[N];科技日?qǐng)?bào);2014年

2 財(cái)富證券 闕水深 丁穎新 王駿;在免疫策略中實(shí)現(xiàn)高收益率[N];證券時(shí)報(bào);2004年

3 鄭靈巧;流感須重點(diǎn)防治[N];健康報(bào);2002年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 朱義鑫;時(shí)序網(wǎng)絡(luò)傳播及免疫策略研究[D];電子科技大學(xué);2015年

2 李靖欣;新型腸道病毒71型滅活疫苗免疫策略關(guān)鍵技術(shù)研究[D];第三軍醫(yī)大學(xué);2016年

3 年福忠;混沌和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步及傳染病免疫策略研究[D];大連理工大學(xué);2011年

4 朱奕奕;上海市甲型病毒性肝炎免疫策略評(píng)價(jià)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

5 馬超;中國麻疹流行病學(xué)與消除麻疹免疫策略研究[D];中國疾病預(yù)防控制中心;2014年

6 殷大鵬;中國水痘疫苗免疫策略評(píng)價(jià)和成本效益分析[D];中國疾病預(yù)防控制中心;2012年

7 朱峰;國債利率風(fēng)險(xiǎn)免疫策略研究[D];廈門大學(xué);2004年

8 王亞奇;多傳播因素的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)病毒傳播及免疫策略研究[D];南京郵電大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 聶力;互連網(wǎng)絡(luò)中的病毒傳播及免疫策略研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

2 劉小濤;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳染病傳播和免疫接種策略研究[D];蘭州大學(xué);2015年

3 王東雪;全光網(wǎng)傳輸系統(tǒng)中路由節(jié)能算法的設(shè)計(jì)與仿真[D];東北石油大學(xué);2015年

4 何郁郁;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的信息傳播與免疫策略研究[D];廣西師范大學(xué);2015年

5 劉洋;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的免疫策略研究[D];西南大學(xué);2016年

6 肖奰;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的病毒傳播模型及免疫策略研究與分析[D];西南大學(xué);2016年

7 胡如北;加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中病毒傳播及免疫策略研究[D];南京郵電大學(xué);2016年

8 劉運(yùn)節(jié);藏文Web網(wǎng)絡(luò)免疫策略的研究與實(shí)現(xiàn)[D];西北民族大學(xué);2016年

9 柳彤;基于加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的傳染病免疫策略研究[D];蘭州理工大學(xué);2014年

10 方寶平;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的病毒傳播及免疫策略[D];安徽大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：976135