本文關(guān)鍵詞：在線社會網(wǎng)絡(luò)的k-shell結(jié)構(gòu)研究

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【摘要】：分析研究了Twitter與You Tube兩個在線社會網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。用k-shell(k-殼)分解法對網(wǎng)絡(luò)分解,并對比分析了它們的入(出)度、入(出)k-shell、以及度與k-shell之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)它們之間有較大的差異。You Tube的入(出)度、入(出)k-shell分布均服從冪律分布,而Twitter的分布服從漂移冪律分布、指數(shù)截斷的冪律分布,但它們的度與k-shell關(guān)系基本相同,都未表現(xiàn)出較強(qiáng)的相關(guān)性。此外,根據(jù)度相關(guān)系數(shù)的定義還提出k-shell相關(guān)性的定義及其計算方法,并用來刻畫網(wǎng)絡(luò)k-shell之間的同(異)配性。
【作者單位】： 上海理工大學(xué)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 在線社會網(wǎng)絡(luò) k-shell 度分布 相關(guān)系數(shù)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(70971089) 上海市一流學(xué)科(系統(tǒng)科學(xué))基金資助項目(XTKX2012) 上海市研究生創(chuàng)新基金資助項目(JWCXSL1202/JWCXSL1302)
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 0引言隨著Web2.0技術(shù)的發(fā)展,各種在線網(wǎng)絡(luò)相繼而出,如人人網(wǎng)、微博、Twitter、Facebook、You Tube等,人們的交互方式與傳統(tǒng)的交流方式相比發(fā)生了翻天覆地的變化。在線社交網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)拉近了人與人之間的距離,吸引了多領(lǐng)域的關(guān)注與參與,成為人們網(wǎng)絡(luò)生活不可或缺的溝通工具,是學(xué)

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本文編號：972161