本文關鍵詞：基于統(tǒng)計特征的P2P流量實時識別方法

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【摘要】：為有效監(jiān)管網(wǎng)絡,快速精確識別P2P流量,在分析P2P網(wǎng)絡的本質特性基礎上,提出P2P流量的3個流量特征,借助機器學習方法實現(xiàn)對P2P流量和非P2P流量的實時分類。實驗結果表明,這3個特征都具備良好的區(qū)分性,綜合使用3個特征時,能在5s的時間窗口內實現(xiàn)對P2P流量的實時識別,識別準確率達到98.79%,誤報率為0.36%。
【作者單位】： 國防科學技術大學計算機學院;
【關鍵詞】： PP流量識別 統(tǒng)計特征 機器學習 實時 準確
【基金】：國家自然科學基金項目(61170286)
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 0引言針對互聯(lián)網(wǎng)的統(tǒng)計研究結果表明,P2P文件共享程序產(chǎn)生的流量仍然占互聯(lián)網(wǎng)總流量的很大比值[1]。P2P應用不僅對其它應用的服務質量形成了威脅,也損害了廣大網(wǎng)絡服務提供商的利益。同時,P2P技術為避免自身被察覺,普遍采用動態(tài)端口[2]、協(xié)議字段加密[3]、http隧道[4]等方式逃

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 楊林;劉聰;徐慧;張宵龍;;P2P流實時識別技術研究[J];計算機科學;2012年S2期

2 柳斌;李之棠;李佳;;一種基于流特征的P2P流量實時識別方法[J];廈門大學學報(自然科學版);2007年S2期

3 ;[J];;年期

，

本文編號：958854