本文關(guān)鍵詞：融合分層抽樣和動態(tài)抽樣的多狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)可靠度M-C估計(jì)算法

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【摘要】：基于多狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)可靠度的Monte-Carlo(M-C)估計(jì)算法,考慮融合分層抽樣和動態(tài)抽樣的M-C估計(jì)算法.先在基于狀態(tài)樹搜索分層抽樣方法的基礎(chǔ)上,通過設(shè)定概率閾值α改變分層原則,使分層抽樣便于實(shí)現(xiàn);再利用動態(tài)抽樣,在產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)無效狀態(tài)時動態(tài)生成網(wǎng)絡(luò)各邊的容量值,從而不需對所有邊進(jìn)行抽樣即可產(chǎn)生無效網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),縮短了仿真時間.仿真實(shí)驗(yàn)表明,動態(tài)抽樣能縮短仿真時間,但優(yōu)勢會隨著網(wǎng)絡(luò)可靠度的增大而逐步消失,較適用于可靠度低的多狀態(tài)網(wǎng)絡(luò).
【作者單位】： 蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)可靠度 多狀態(tài)網(wǎng)絡(luò) Monte-Carlo估計(jì)
【基金】：甘肅省自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:1208RJZA105) 甘肅省科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(批準(zhǔn)號:2015GS06607)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 為了降低多狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)可靠度精確計(jì)算的復(fù)雜性,近似運(yùn)算應(yīng)運(yùn)而生[1-3].在滿足相應(yīng)精度的前提下,近似算法能快速計(jì)算相對復(fù)雜的多狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)可靠度,從而為工程實(shí)際應(yīng)用提供重要的參考價(jià)值,故探索減小計(jì)算復(fù)雜性和運(yùn)行時間的高效近似算法成為本領(lǐng)域的研究熱點(diǎn).多狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)可靠度在很

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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1 路永華;;融合分層抽樣和動態(tài)抽樣的多狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)可靠度M-C估計(jì)算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2016年03期

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【相似文獻(xiàn)】

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4 劉建中;李e，

本文編號：954068