本文關(guān)鍵詞：社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護技術(shù)最新研究進展

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【摘要】：針對社交網(wǎng)絡(luò)進行研究分析的同時不破壞其中的敏感隱私信息,研究者提出了各種各樣面向社交網(wǎng)絡(luò)的隱私保護技術(shù)。從攻擊者具有的背景知識、敏感數(shù)據(jù)信息的定義、信息的有用性三方面出發(fā)對社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護技術(shù)進行了深入研究,重點對基于k-匿名、Markov鏈、聚類、隨機化等技術(shù)的隱私保護方案的優(yōu)點與不足進行了深入比較與分析。最后,討論了社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護技術(shù)所面臨的挑戰(zhàn)并對未來的研究方向進行了展望。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學計算機與信息學院;北方民族大學計算機科學與工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 社交網(wǎng)絡(luò) 隱私保護 背景知識 k-匿名 Markov鏈 聚類
【基金】：北方民族大學科研項目(2013XYZ029,2014XYZ13)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 隨著社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,吸引了越來越多來自于數(shù)據(jù)挖掘、社會學、數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域的專家學者對其進行深入研究與分析。目前的研究主要集中在發(fā)掘重要的網(wǎng)絡(luò)特性及尋找有效可行的分析方法兩方面。社交網(wǎng)絡(luò)中通常會包含一些敏感的個體屬性、個體間的關(guān)系、圖形結(jié)構(gòu)等信息,而這些隱

【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：928798