本文關(guān)鍵詞：實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)安全威脅態(tài)勢感知

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò)安全 威脅態(tài)勢 RS ESP 實(shí)時(shí) 復(fù)雜攻擊

【摘要】：針對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)安全威脅態(tài)勢分析實(shí)時(shí)性不足以及對(duì)復(fù)雜攻擊感知敏感度不高的問題,設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)感知系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型,提出相應(yīng)的感知方法和分析技術(shù)。通過粗集(rough set,RS),從已有的組合攻擊樣本數(shù)據(jù)集中提取復(fù)雜攻擊規(guī)則,結(jié)合事件流處理技術(shù)(event stream processing,ESP),實(shí)現(xiàn)對(duì)安全事件流的在線動(dòng)態(tài)分析檢測,提高對(duì)復(fù)雜攻擊的感知能力,提升網(wǎng)絡(luò)安全威脅態(tài)勢分析的實(shí)時(shí)性和客觀性。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性和可行性。
【作者單位】： 中國航天科工集團(tuán)第二研究院706所;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)安全 威脅態(tài)勢 RS ESP 實(shí)時(shí) 復(fù)雜攻擊
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 0引言在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知[1]的研究方面,主要有算法在網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢中的應(yīng)用及算法優(yōu)化,如D-S證據(jù)理論預(yù)測[2]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰度理論等,信息融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評(píng)估模型[3,4]、大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢技術(shù)研究[5]、流量態(tài)勢感知的研究[6]、網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評(píng)估方法的分析[7]等。然而,網(wǎng)絡(luò)安

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 韋勇;連一峰;馮登國;;基于信息融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評(píng)估模型[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2009年03期

2 賴積保;王穎;王慧強(qiáng);鄭逢斌;周兵;;基于多源異構(gòu)傳感器的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)結(jié)構(gòu)研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2011年03期

3 王國胤;姚一豫;于洪;;粗糙集理論與應(yīng)用研究綜述[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2009年07期

4 程蘇s，

本文編號(hào)：923354