本文關鍵詞：一個基于隨機森林的微博轉發(fā)預測算法

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【摘要】：轉發(fā)(Retweet)是微博中一個重要的信息傳播機制,用戶可以將其關注者(Follower)的有趣微博轉發(fā)到自身平臺,分享給他的粉絲(Fan),快速地實現(xiàn)微博信息的傳播。主要對微博轉發(fā)預測進行了研究,首先提取了重要特征,比如用戶間的微網(wǎng)絡結構、權重比率、用戶個人信息等,以研究用戶微博轉發(fā)行為,然后基于以上特征提出了一個隨機森林微博轉發(fā)預測算法(RFMR)。實驗結果表明,RFMR算法優(yōu)于其他分類算法,可以有效地用來預測微博轉發(fā)。
【作者單位】： 西北工業(yè)大學計算機學院;北京郵電大學計算機學院;
【關鍵詞】： 社會網(wǎng)絡 機器學習 隨機森林 微博 轉發(fā)
【基金】：國家863計劃項目(2009AA01Z424)資助
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 1引言隨著Web2.0的發(fā)展,社交網(wǎng)絡已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)流行的信息共享和分發(fā)平臺。社交網(wǎng)站非常流行,比如國外的Face-book、Twitter以及Flicker等,國內的QQ、新浪微博、人人網(wǎng)等。其中,微博作為一個新興的社會媒體,近來發(fā)展迅速,據(jù)最新新聞報道,新浪微博用戶總數(shù)已達2.498億,是國內

【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：921945