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社交網(wǎng)絡(luò)上從眾現(xiàn)象對謠言傳播影響的研究

發(fā)布時間:2017-09-25 19:29

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【摘要】:社交網(wǎng)絡(luò)中謠言的爆炸性傳播現(xiàn)象已引起了研究人員的關(guān)注,其傳播機制及相應(yīng)模型的研究對于控制網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播至關(guān)重要。受社會網(wǎng)絡(luò)中的從眾現(xiàn)象的啟發(fā),在傳統(tǒng)SIR謠言傳播模型的基礎(chǔ)上,考慮到社交網(wǎng)絡(luò)中的謠言具有全局信息特征,其從眾效應(yīng)具有個體差異性,以及社交網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和拓撲特性(均質(zhì)和異質(zhì)網(wǎng)絡(luò))對謠言傳播的影響,首先建立了兩個適用于均質(zhì)網(wǎng)絡(luò)和異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)的改進的SIR謠言傳播模型動力學方程組;然后利用蒙特卡羅方法對謠言傳播演化過程進行了仿真,結(jié)果表明,相對于傳統(tǒng)模型,基于這兩個方程組的模型能有效體現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)中的從眾現(xiàn)象對于謠言傳播的增幅作用。此外,改進的模型揭示并體現(xiàn)了實際社交網(wǎng)絡(luò)中謠言傳播在從眾現(xiàn)象的影響下的規(guī)律:蠱惑性較強的謠言傳播率提升空間有限,增幅效應(yīng)較小;蠱惑性較弱的謠言提升空間大,轉(zhuǎn)發(fā)的人越多,從眾效應(yīng)的增幅越大,傳播的速度越快,爆發(fā)到頂峰的時間越短;社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增大可以顯著削弱從眾現(xiàn)象對謠言的增幅作用。
【作者單位】: 南京郵電大學計算機學院;南京郵電大學自動化學院;
【關(guān)鍵詞】謠言傳播 社交網(wǎng)絡(luò) 從眾 SIR模型
【基金】:國家自然科學基金(61374180,61373136) 2012年度教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金(12YJAZH120) 江蘇省“六大人才高峰”(RLD201212)資助
【分類號】:TP393.09;G206
【正文快照】: 1引言謠言是利用各種渠道傳播的對公眾感興趣的事物、事件或問題的未經(jīng)證實的闡述或詮釋,也是人類社會中一直存在卻又始終無法消除的一種現(xiàn)象,謠言的存在和傳播給人們的日常生活帶來了極大的困擾。認識理解謠言的傳播規(guī)律,建立符合實際的謠言傳播模型,繼而控制謠言傳播、減小

【參考文獻】

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1 王亞奇;楊曉元;韓益亮;王緒安;;Rumor Spreading Model with Trust Mechanism in Complex Social Networks[J];Communications in Theoretical Physics;2013年04期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 王亞奇;;基于BA模型的微博謠言傳播機理研究[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2015年09期

2 蒙在橋;傅秀芬;陳培文;陸靖橋;;基于OSN的謠言傳播模型及影響力節(jié)點研究[J];復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學;2015年03期

3 王亞奇;王靜;楊海濱;;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的微博用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)演化模型研究[J];物理學報;2014年20期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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2 ;[J];;年期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 劉冠秀;新浪微博謠言傳播模型及免疫方法研究[D];華東師范大學;2013年

2 倪濤;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的病毒與謠言傳播研究[D];北京交通大學;2012年

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本文編號:919211

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