本文關(guān)鍵詞：基于子空間聚類算法的流量分類方法研究

  更多相關(guān)文章： 深度包檢測(cè) 機(jī)器學(xué)習(xí) 流量分類 子空間聚類

【摘要】：目前網(wǎng)絡(luò)流量業(yè)務(wù)類型具有不斷變化和業(yè)務(wù)特征不斷更新兩大特點(diǎn),但是,現(xiàn)有的流量分類器由于存在業(yè)務(wù)特征庫(kù)更新代價(jià)大、誤判率高等缺點(diǎn),而無法滿足正常的業(yè)務(wù)分類需求。因此需要設(shè)計(jì)一種子空間聚類算法來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分類精細(xì)化,保障分類精確率、召回率以及效率等特性。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明,子空間聚類算法的業(yè)務(wù)分類精細(xì)化程度高,分類精確率平均超過95%,訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求量低,并且這類方法對(duì)于改進(jìn)DPI分類器對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的適應(yīng)能力有重大意義。
【作者單位】： 浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子與通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 深度包檢測(cè) 機(jī)器學(xué)習(xí) 流量分類 子空間聚類
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)資金項(xiàng)目(2012CB315903) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61103200,61379118) 浙江省重點(diǎn)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)(2011R50010)資助
【分類號(hào)】：TP311.13;TP393.06
【正文快照】： 本文受國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)資金項(xiàng)目(2012CB315903),國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61103200,61379118),浙江省重點(diǎn)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)(2011R50010)資助。1引言互聯(lián)網(wǎng)(Internet)的設(shè)計(jì)初衷是實(shí)現(xiàn)主機(jī)之間的互聯(lián)互通,而互聯(lián)網(wǎng)自身的發(fā)展現(xiàn)狀卻已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了其最初的設(shè)計(jì)理念。

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 周亞建;薛超;平源;;基于端口特征的P2P應(yīng)用識(shí)別方案[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2013年11期

2 朱林;雷景生;畢忠勤;徐菲菲;;模糊加權(quán)流數(shù)據(jù)軟子空間的聚類算法[J];上海電力學(xué)院學(xué)報(bào);2013年06期

3 李為民;劉曉楠;繆晨;陳陸穎;雷振明;;典型業(yè)務(wù)的包長(zhǎng)分布規(guī)律[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2014年02期

4 錢亞冠;張e，

本文編號(hào)：917341