本文關(guān)鍵詞：組合核函數(shù)高斯過程的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型

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【摘要】：針對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的非線性和時(shí)變性等特點(diǎn),為了提高網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)精度,提出一種組合核函數(shù)高斯過程的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型。用自相關(guān)法和假近鄰法計(jì)算網(wǎng)絡(luò)流量的延遲時(shí)間和嵌入維數(shù),構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)流量學(xué)習(xí)樣本;采用組合核函數(shù)高斯過程對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行學(xué)習(xí),并且參數(shù)通過遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化;最后采用網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)對(duì)模型性能測(cè)試。仿真表明,相對(duì)于對(duì)比模型,組合核函數(shù)高斯模型獲得了更高的預(yù)測(cè)精度,預(yù)測(cè)結(jié)果更加穩(wěn)定、可靠,具有較大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】： 湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子信息技術(shù)系;電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高斯過程 遺傳算法 延遲時(shí)間 網(wǎng)絡(luò)流量 嵌入維數(shù)
【分類號(hào)】：TP393.06
【正文快照】： 1引言隨著網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)迅速增長(zhǎng),網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量要求日益提高,網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)結(jié)果具有十分重要的實(shí)際價(jià)值,因此提高網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域中的一個(gè)重大課題[1]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者們對(duì)其進(jìn)行廣泛的研究,已提出時(shí)間序列分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色理論、隱馬爾夫法、支持向量機(jī)

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 姜明;吳春明;張e，

本文編號(hào)：911701