本文關鍵詞：SDN環(huán)境下基于KNN的DDoS攻擊檢測方法

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【摘要】：DDo S攻擊是當前互聯(lián)網面臨的主要威脅之一,如何快速準確地檢測DDo S攻擊是網絡安全領域研究的熱點問題。文中提出了一種在SDN環(huán)境下基于KNN算法的模塊化DDo S攻擊檢測方法,該方法選取SDN網絡的5個關鍵流量特征,采用優(yōu)化的KNN算法對選取的流量特征進行流量異常檢測,最后基于NOX控制器和Net FPGA交換機進行了實驗驗證。實驗結果表明:相對其他的分類檢測算法,所提的檢測方案具有更高的識別率和更低的誤報率。
【作者單位】： 南京郵電大學計算機學院;南京郵電大學江蘇省無線傳感網高技術研究重點實驗室;南京郵電大學寬帶無線通信與傳感網技術教育部重點實驗室;
【關鍵詞】： 分布式拒絕服務攻擊 軟件定義網絡 K近鄰 Open Flow
【基金】：國家自然科學基金(61373137,61373017) 江蘇省六大人才高峰項目(2013-DZXX-014) 江蘇省高校自然科學研究重大項目(14KJA520002)資助項目
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1.南京郵電大學計算機學院,江蘇南京2100232.南京郵電大學江蘇省無線傳感網高技術研究重點實驗室,江蘇南京2100033.南京郵電大學寬帶無線通信與傳感網技術教育部重點實驗室,江蘇南京????????210003DDo S attack detection based on KNN in software defined networksXIAO Fu1,

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本文編號：902804