本文關(guān)鍵詞：基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的告警信息相關(guān)性挖掘策略

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【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有告警信息相關(guān)性分析方法沒(méi)有客觀全面考慮各告警的重要程度,無(wú)法體現(xiàn)告警之間個(gè)體差異性等問(wèn)題,該文提出一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則告警挖掘算法。綜合告警級(jí)別、告警類型以及告警設(shè)備類型3個(gè)主要告警屬性,將其作為小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,通過(guò)對(duì)歷史樣本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)確定連接權(quán)值,合理地評(píng)估各個(gè)告警屬性重要程度,利用所得權(quán)值向量進(jìn)一步挖掘告警加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則。結(jié)果表明所提算法在權(quán)值確定時(shí)能夠綜合考慮告警信息的多個(gè)屬性及歷史經(jīng)驗(yàn),得到的權(quán)值更能合理地反映告警重要度,所得關(guān)聯(lián)規(guī)則能夠更加準(zhǔn)確地反映告警之間的相關(guān)性。
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)寬帶泛在接入技術(shù)研究所;中國(guó)電信股份有限公司潼南分公司;
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)據(jù)挖掘 故障管理 告警關(guān)聯(lián)分析 加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61001105,61102151,61271261,61371097) 重慶市自然科學(xué)重點(diǎn)基金(CSTC2013JJB40001,CSTC2013JJB40006) 重郵青年自然科學(xué)基金(A2012-93)資助課題
【分類號(hào)】：TP393.06;TP183
【正文快照】： 1引言高效的故障管理策略是保障網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行的關(guān)鍵[1],當(dāng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障時(shí),需及時(shí)定位故障及獲知其發(fā)生原因,以便快速排除故障,使網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行恢復(fù)正常[2,3]。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模逐漸增大,單個(gè)故障將在網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生海量告警信息,因此,在分析處理時(shí)需要充國(guó)家自然科學(xué)基金(61001105,61102151

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：897670