本文關鍵詞：基于箱線圖的微博客熱點話題發(fā)現(xiàn)

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【摘要】：提出了一種基于箱線圖原理識別突發(fā)詞的熱點話題發(fā)現(xiàn)方法。該方法首先統(tǒng)計了噪聲微博的特征,并根據(jù)這些特征對微博進行了過濾,然后利用箱線圖原理識別突發(fā)詞,最后通過計算不同時段突發(fā)詞的權(quán)重來發(fā)現(xiàn)微博熱點話題。實驗結(jié)果表明,與SSM、EC、ELM方法相比,基于箱線圖原理識別突發(fā)詞的熱點話題發(fā)現(xiàn)方法在F1值上平均提高了13.8%,而且對噪聲不敏感。
【作者單位】： 福州大學數(shù)學與計算機科學學院;
【關鍵詞】： 微博客 熱點話題 突發(fā)詞 箱線圖 噪聲微博
【基金】：福建省科技重大項目(2013H6012) 教育部博士點基金聯(lián)合資助項目(2012351410010) 福建省自然科學基金(2010J05133) 福州市科技計劃(2012-G-113)
【分類號】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 0引言微博[1],即微博客(Microblog)的簡稱,是一個基于用戶關系信息分享、傳播以及獲取的平臺,以140字左右的文字更新信息,具有草根性強、分布廣、即時性、多噪聲等特點。CNNIC發(fā)布的第31次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告顯示[2],截至2012年12月底,我國微博用戶規(guī)模為3.09億,較2

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本文編號：897180