本文關(guān)鍵詞：基于粒子群算法優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估

  更多相關(guān)文章： 最小二乘支持向量機(jī) 網(wǎng)絡(luò)安全 態(tài)勢(shì)評(píng)估 模型參數(shù)

【摘要】：為了提高網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估的準(zhǔn)確性,提出一種基于最小二乘支持向量機(jī)和粒子群優(yōu)化算法的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型.通過(guò)分析參數(shù)對(duì)最小二乘支持向量機(jī)性能的影響,并采用粒子群優(yōu)化算法選擇模型參數(shù),建立網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型,最后采用仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn)測(cè)試模型的有效性和優(yōu)越性.結(jié)果表明,本文模型獲得理想的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估結(jié)果,可以為網(wǎng)絡(luò)管理人員提供有價(jià)值的參考信息.
【作者單位】： 欽州學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 最小二乘支持向量機(jī) 網(wǎng)絡(luò)安全 態(tài)勢(shì)評(píng)估 模型參數(shù)
【基金】：廣西高校科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(2013YB259) 廣西高校科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(ZD2014137)
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 0引言網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)成為人們生活中不可缺少的一部分,由于互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放性,網(wǎng)絡(luò)安全隨之而來(lái)[1],被動(dòng)防范策略無(wú)法滿足人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的要求,網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估可對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全將來(lái)狀態(tài)進(jìn)行估計(jì),成為網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域研究中的重大課題[2].傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型采用專家系統(tǒng)構(gòu)建,評(píng)估

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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2 張建順;針對(duì)WSN分割網(wǎng)絡(luò)攻擊的應(yīng)對(duì)策略研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2012年

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8 楊茜越;網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)分析系統(tǒng)中關(guān)聯(lián)引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2015年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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1 王龍;謝尚;;網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)常用方法研究[J];信息系統(tǒng)工程;2013年08期

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5 黃光球;朱擎;;基于信息融合技術(shù)的動(dòng)態(tài)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型[J];微計(jì)算機(jī)信息;2010年03期

6 胡經(jīng)珍;;一種新的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型研究[J];計(jì)算機(jī)安全;2007年08期

7 馮學(xué)偉;王東霞;馬國(guó)慶;李津;;網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知中態(tài)勢(shì)評(píng)估關(guān)鍵技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年19期

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10 姚崇東;王慧強(qiáng);張興園;朱強(qiáng);郭方方;;一種基于跨層感知的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2012年06期

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