本文關(guān)鍵詞：大型云計算多服務器環(huán)境下故障節(jié)點定位仿真

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【摘要】：云計算環(huán)境下多服務器故障節(jié)點準確定位關(guān)系到設備的安全。在云計算環(huán)境中,大量不同編碼規(guī)則的服務器同時工作,單個服務器形成服務器節(jié)點,由于編碼規(guī)則的不同,服務器節(jié)點之間存在較強的差異性,傳統(tǒng)的服務器故障節(jié)點定位模型都是以相同規(guī)則編碼下的服務器統(tǒng)一特征對比為基礎,完成故障定位的,一旦服務器之間是不同規(guī)則的,定位需要進行區(qū)分,定位效果不好。提出基于粒子群單循環(huán)搜索算法的云計算中多服務器故障節(jié)點定位方法。提取云計算網(wǎng)絡中不同服務器故障節(jié)點特征,計算對應特征的權(quán)重,并對特征提取誤差進行補償,實現(xiàn)差異化故障節(jié)點特征提取。根據(jù)上述特征,構(gòu)造初始粒子群,計算粒子的更新速度和空間位置,搜索故障特征最優(yōu)解,得到的即是故障節(jié)點。實驗結(jié)果表明,利用改進算法進行云計算中故障節(jié)點定位,能夠極大的提高定位精度,在服務器數(shù)量較多,服務器節(jié)點之間差異較大的情況下,這種優(yōu)勢更加明顯。
【作者單位】： 河南職業(yè)技術(shù)學院信息工程系;鄭州大學軟件技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： 云計算 多服務器 節(jié)點定位 故障
【基金】：河南省高等教育教學改革研究項目(2014SJGLX381)
【分類號】：TP393.05
【正文快照】： 1引言隨著科技的突飛猛進,許多數(shù)據(jù)信息在生產(chǎn)和生活中包含了十分重要的信息,針對海量數(shù)據(jù)的存儲和計算的需求大大超過了當今包括巨型機在內(nèi)的單臺計算機的存儲和計算能力,云計算便應運而生[1-3]。云計算能夠以非常低廉的成本在有效的時間內(nèi)完成強大的數(shù)據(jù)存儲和計算,具有良好

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本文編號：895019