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一種微博預(yù)警算法

發(fā)布時間:2017-09-21 01:17

  本文關(guān)鍵詞:一種微博預(yù)警算法


  更多相關(guān)文章: 微博 關(guān)鍵用戶 特征加權(quán)


【摘要】:以新浪微博為研究對象,基于用戶特征將用戶對微博轉(zhuǎn)發(fā)量的影響力進行量化,提出了一種微博預(yù)警算法。首先,分別研究了大轉(zhuǎn)發(fā)量與小轉(zhuǎn)發(fā)量的微博作者的用戶基本特征,獲得其中對關(guān)鍵用戶與非關(guān)鍵用戶具有良好區(qū)分度的特征,并基于信息增益的特征選擇法獲得用戶特征對用戶關(guān)鍵性的區(qū)分度。隨后,基于特征加權(quán)模型,提出了一種用戶對微博轉(zhuǎn)發(fā)量的影響力的量化算法。最后,提出了一種微博預(yù)警算法,該算法對給定的新發(fā)布的微博,以其作者及已有轉(zhuǎn)發(fā)用戶的特征就用戶對該微博轉(zhuǎn)發(fā)量的影響力進行量化,當影響力超過一定閾值時,輸出預(yù)警信息。該算法可以有效控制敏感微博在網(wǎng)絡(luò)上的傳播及擴散。
【作者單位】: 上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】微博 關(guān)鍵用戶 特征加權(quán)
【基金】:面向網(wǎng)絡(luò)輿論的定主題情感分析技術(shù)研究(61272441) 海量網(wǎng)絡(luò)輿情信息獲取、分析及表達關(guān)鍵技術(shù)研究(61171173) 973計劃項目社交網(wǎng)絡(luò)分析與網(wǎng)絡(luò)信息傳播的基礎(chǔ)研究(2013CB329603)資助
【分類號】:TP393.092
【正文快照】: 1引言1.1研究背景隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,微博作為一種新興網(wǎng)絡(luò)媒體迅速興起。微博是微型博客的簡稱,它是一種信息共享與交換的平臺,用戶通過發(fā)表140字以內(nèi)的文字可以進行狀態(tài)更新或信息交流。同時,由于微博提供了方便的轉(zhuǎn)發(fā)功能,微博傳播具有病毒式爆發(fā)的特點,信息以微博

【參考文獻】

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2 張鳳荔;王丹;趙永亮;馮波;王勇;;基于改進的TCM-KNNDoS檢測算法[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2014年01期

3 蔡騁;李永超;馬惠玲;李曉龍;;基于介電特征選擇的蘋果內(nèi)部品質(zhì)無損分級[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2013年21期

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7 周兵;譚駿珊;;基于用戶需求垃圾郵件過濾分類模型設(shè)計[J];信息技術(shù);2013年12期

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9 張云龍;來智勇;景旭;呂靜;;基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大豆病害檢測[J];農(nóng)機化研究;2015年02期

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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5 孫珠婷;基于概念圖的個性化教學(xué)系統(tǒng)領(lǐng)域知識模型自動化構(gòu)建研究[D];四川師范大學(xué);2012年

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【相似文獻】

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6 陳新泉;;特征加權(quán)的模糊C聚類算法[J];計算機工程與設(shè)計;2007年22期

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8 陸成剛,陳剛;利用特征加權(quán)進行基于小波框架變換的紅外目標檢測[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2001年03期

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10 劉磊;陳興蜀;尹學(xué)淵;段意;呂昭;;基于特征加權(quán)樸素貝葉斯分類算法的網(wǎng)絡(luò)用戶識別[J];計算機應(yīng)用;2011年12期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

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3 馬萍;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與基于特征加權(quán)的聚類研究[D];大連理工大學(xué);2011年

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6 周徐寧;基于特征加權(quán)連續(xù)隱馬爾可夫模型的故障診斷方法研究[D];上海交通大學(xué);2012年

7 劉建林;基于樣本—特征加權(quán)的模糊核聚類算法研究及應(yīng)用[D];華東交通大學(xué);2013年

8 劉東洋;基于GMM和特征加權(quán)SVM的目標識別算法研究[D];南京理工大學(xué);2013年

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本文編號:891527

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